Диагностика питания растений и качество урожая
Обновлено: 05.10.2024
определение степени обеспеченности растений питательными веществами в период их вегетации. Д. п. р. позволяет установить недостаток того или иного питательного элемента в растении и своевременно проводить подкормку. Наиболее распространены два метода Д. п. р. — визуальный и химический. Известны также приёмы диагностики, основанные на введении питательных веществ в вегетативные части растений (по типу некорневого питания).
Визуальная диагностика — определение недостаточности минерального питания растений по цвету, форме и величине листьев и пятен отмерших тканей и др. внешним признакам. При недостатке азота (азотное голодание) листья приобретают бледно-зелёную окраску, переходящую у некоторых растений в оранжевую и красную, или начинают отмирать ткани листа от верхушки к основанию (кукуруза). Признаком фосфорного голодания служит тёмно-зелёная с голубоватым оттенком, фиолетовая (кукуруза, сорго, томат) или пурпурная (капуста) окраска листьев; по краям нижних листьев появляются пятна бурого или чёрного цвета. Калийное голодание вызывает морщинистость листовых пластинок, укороченность междоузлий, потерю тургора, тёмно-зелёную с голубоватым или бронзовым (картофель, томаты) оттенком окраску листьев, пожелтение, побурение и отмирание тканей по краям их. При недостатке магния листья бледнеют, что связано с уменьшением в них хлорофилла, между жилками образуются пятна различных оттенков, наблюдается ломкость листьев. Недостаток железа приводит к хлорозу верхних молодых листьев, отмиранию тканей по краям их, засыханию побегов; бора — к слабому цветению и плодообразованию, отмиранию верхушечных почек, хлорозу листьев; меди — к хлорозу молодых листьев, потере тургора, замедлению процесса образования семян; марганца — к узорчатости листьев и появлению на них мелких пятен из отмирающих тканей; цинка — к пожелтению, пятнистости, розетчатости и асимметричности листьев, укороченности междоузлий; молибдена — к пожелтению листьев, а у бобовых растений — к слабому развитию на корнях клубеньков. Метод визуальной диагностики прост, не требует специального оборудования, но не совсем точен, т.к. иногда внешние признаки голодания от недостатка разных элементов имеют сходство. Кроме того, вредители, болезни и неблагоприятные условия погоды могут вызвать изменения внешнего вида растений, похожие на симптомы голодания. В таких случаях нужно подтвердить диагноз химическим анализом.
Химическая диагностика — определение недостаточности питания растений по результатам химического анализа листа, сока, среза или вытяжки из черешков, жилок и стеблей. На основе результатов химического анализа на отдельные элементы устанавливают содержание элементов в растении и определяют их недостаток. Более простой способ химической диагностики состоит в капельном анализе сока из черешков или жилок листа с помощью полевой лаборатории Магницкого, а также в проведении анализов непосредственно на срезах растений прибором Церлинг ОП-2. Полученное при этом окрашивание сока или срезов сравнивают с эталонами.
Нарушение нормального питания растений и обмена веществ в них вызывает не только недостаток, но и избыток отдельных элементов. Чтобы полнее выявить условия питания растений и более эффективно применять удобрения, очень важно располагать данными диагностики в отдельные фазы развития растения и результатами Почвы анализа.
Лит.: Магницкий К. П., Полевой контроль питания растений, М., 1958; его же, Диагностика питания растений по их внешнему виду, в кн.: Агрохимические методы исследования почв, 3 изд., М., 1960; Церлинг В. В., Растение рассказывает о почве, М., 1963; Магницкий К. П., Контроль питания полевых и овощных культур, М., 1964; Церлинг В. В., Диагностика питания растений по их химическому анализу, в кн.: Агрохимические методы исследования почв, 4 изд., М., 1965.
Большая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия . 1969—1978 .
Новая тактика питания озимой пшеницы
ГлавАгроном. Даниил, работая на поле, агрономы нуждаются в получении более точных данных для подбора удобрений и подкормок. Инструментов для этого много. И торгующие организации предлагают свою диагностику, но стоит ли безоговорочно доверять тем, чья цель — продажа препаратов?
Даниил Белевинский. Если разбирать вариации анализов полей по теме питания, такое направление, как визуальная диагностика, является достаточно сложным, требующим высокопрофессионального уровня, инструментом. И главная проблема в том, что если так называемый голод по тому или иному элементу проявился на листе или стебле, то это значит, что внутри организма ряд процессов уже нарушены, а значит потенциал урожая снижен.
У меня был опыт, когда по проявившимся симптомам нехватки элементов питания мы применяли листовые подкормки и вытаскивали растение из ямы. Это помогало нам получить урожай с данного поля, но с явным снижением от возможного. Поэтому, даже по факту уже проявившихся симптомов, можно оказывать реанимирующие действия, но при их целесообразности. Здесь всё-таки должен давать рекомендации специалист данного профиля.
Даниил Белевинский. Минимальные рекомендации по агрохимическому анализу почвы указывают на периодичность обследования раз в пятилетку. Отчасти я соглашусь с этим вариантом при условии, что в хозяйстве ведется точный учет вносимых и выносимых элементов питания, с вниманием на необходимые показатели, влияющие на данный факт (рН почвы, нитрификация, минерализация и др.). Но к сожалению, мне не известно ни одного хозяйства, которое соблюдало бы эти правила игры.
Остаётся один вариант — делаем агрохимическое обследование полей каждый год. Перед севом озимых — конец лета - начало осени, перед севом яровых — весной. И делаем расчёт и внесение всех удобрений (минеральных, органических и листовых) по результатам данных анализов.
ГлавАгроном. Почему Вы скептически относитесь к результатам анализа почвы, проводимых некоторыми агрохимцентрами?
Даниил Белевинский. Это, к сожалению, проблема не столько агрохимцентров, сколько общей ситуации научных и исследовательских центров нашей страны. Конечно, при том финансировании, которое они имеют, очень сложно содержать штат квалифицированных специалистов, обновлять лабораторное оборудование и реактивы. Отсюда прямовытекающие проблемы с качеством анализов и их переработкой. Поэтому частные коммерческие компании сейчас набирают обороты.
Из моей практики последней каплей сотрудничества с агрохимцентрами стала ситуация трехлетней давности. Мало того, что результаты анализа никак не сходились с тем, что мы получили из другой лаборатории, где работала моя знакомая и, в достоверности которых я был более чем уверен. Так нам ещё и не смогли дать никаких рекомендаций по своим же результатам, а только прислали фотографию из старой советской методички о выносе NPK из почвы теми культурами, под которые заказывали анализ. Для меня это было показательно.
Даниил Белевинский. Прежде всего я стараюсь понять всю картину. Проанализировать предшественников и урожайности, чтобы понимать, какой вынос основных элементов произошёл. Смотрю агрохим. анализ почвы (если он есть и несет хоть какую-то актуальность). Далее обращаем внимание на стратегию по минеральному питанию в хозяйстве. По необходимости проводим дополнительные лабораторные анализы и тканевые диагностики (химические или озоление). После всех вышеперечисленных процедур мы можем смело что-то рекомендовать. Но скажу честно, полный цикл и алгоритм не все готовы соблюдать и приходится опираться на средние показатели.
ГлавАгроном. Даниил, как Вы считаете, химическая листовая диагностика по К.П. Магницкому, В.В. Церлинг и методу озоления дают надежные результаты?
Даниил Белевинский. На мой взгляд, эти методики сами по себе достаточно понятны и надежны, а следовательно — стабильны. Здесь нет никакой алхимии и показатели не эфемерны, не нуждаются в какой-либо усложненной интерпретации. Поэтому я вполне реально рассматриваю их как рабочий инструмент для подкормок.
ГлавАгроном. Метод функциональной диагностики растений основан на измерении фотохимической активности хлоропластов. Его сторонники считают, что он необходим для понимания внутренних проблем растений и своевременного принятия решений по их преодолению. Вы с ними согласны? Соблюдается ли регламент отбора растительных образцов для данной диагностики?
ГлавАгроном. Что можете сказать об использовании N-тестера как диагностического инструмента для определения обеспеченности азотом тканей растений? Может ли хлорофиллометр быть альтернативой химическому тканевому анализу для диагностики азотного питания? Какими факторами может быть вызвана нехватка азота в тканях?
Даниил Белевинский. По азоту без всяких N-тестеров и прочих определителей мы можем говорить о нехватке в поле. Я не знаю ни одного хозяйства, которое дает по д.в. необходимое количество азота, под запланированную урожайность.
Ко всему, у нехватки данного элемента есть ряд ограничивающих факторов, помимо его наличия в почве.
Конечно, сегодня в жизнь аграриев всё больше вливаются азотные подкормки в виде КАСа и карбамида. И те, кто работает с данными инструментами, точно знают о прибавках как в урожайности, так и в качестве.
Нужен ли для этого прибор, позволяющий определить опять же общую картинку по азоту? Я не думаю, что сейчас это очень актуально. Но всё может меняться, и будущее в сельском хозяйстве уже не за горами.
ГлавАгроном. В последнее время набирает популярность такой метод анализа полей, как дистанционное зондирование. Как Вы относитесь к этому инструменту? Насколько он полезен?
Даниил Белевинский. Если пару лет назад я относился к данному методу очень скептически, то сегодня моё мнение начинает меняться. О всех преимуществах можно подробно узнать, если просмотреть запись вебинара. Но для меня, как для руководителя достаточно крупного подразделения, наиболее актуальным стал контроль опытных полей с помощью индекса NDVI. Я могу дистанционно контролировать ситуацию на каждом интересном мне поле. Следить за развитием опытных и контрольных участков полей и по необходимости оперативно реагировать.
Прогнозирование урожайности по данным зондирования Земли
Результаты анализа с использованием данных зондирования Земли
Даниил Белевинский. Наша команда в каждом сезоне проводит очень большое количество опытов. Один региональный сотрудник может контролировать в течении сезона в среднем до 30 опытных участков. Объём достаточно большой, но мы делаем всё, чтобы в производство выходила та схема питания, которая будет реально работать.
В сезоне 2020 года мы сделали упор на опыты по результатам почвенных диагностик. Делая полноценный, качественный анализ поля на опытном участке в начале сезона мы вносим те элементы питания, которые находятся в максимальном недостатке и могут оказывать лимитирующее действие. Посмотрим на сколько это поможет сохранить потенциал урожая наших аграриев.
ГлавАгроном. Даниил, если речь идет о жидких комплексных удобрениях и препаратах для корректировки дефицита элементов питания, возможно ли их производство с максимальной биологической эффективностью и минимальной нагрузкой на окружающую среду?
ГлавАгроном. Согласны ли Вы, что в последнее время отечественных аграриев характеризует более научный подход к работе, стремление к получению новых знаний, глубокий интерес к работе?
Даниил Белевинский. 100% — это верное суждение. И я это связываю прежде всего с обновлением поколения. Отцов-фермеров начинают сменять их сыновья. Молодые руководители хозяйств более продвинуты, лучше дружат с интернетом, а это основной источник информации на сегодня. И самое главное — пользоваться им могут все желающие.
Безусловно, самый лучший учитель — это собственный опыт. Но если есть возможность сократить путь решения, за счёт чужого опыта, то конечно нужно этим воспользоваться. Жаль только, что человек сам по себе достаточно упрямое существо и пока своих шишек не набьет — будет продолжать биться головой об столб. Но эта тема для отдельных вебинаров и специалистов других наук.
ГлавАгроном. Что, на Ваш взгляд, является залогом успеха агрономической работы?
Даниил Белевинский. Как и в любом деле — любовь к своей работе. Если ты по-настоящему увлечен тем, чем занимаешься — никакие преграды не остановят тебя и в финале обязательно будет успех! Поэтому я желаю всем больше любить свою работу, ведь ко всему прочему, мы занимаемся очень правильным и прекрасным делом: выращиваем хлеб и кормим людей. Будьте здоровы!
ГлавАгроном. Даниил, спасибо за беседу. Желаем дальнейших успехов!
О диагностике минерального питания растений как о приоритетном направлении агрохимических исследований известно еще со времен Ю. Либиха и Ж.Б. Буссенго. Для определения потребности сельскохозяйственных культур в таких основных элементах питания, как фосфор и калий, широко применялась и применяется почвенная диагностика, т.е. определение в почвах подвижных форм этих элементов, на основании которой определяются дозы соответствующих видов и форм удобрений.
Почвенная диагностика используется и для выявления нуждаемости растений в азотных удобрениях, главным образом, в допосевной период или в начале активной вегетации культур. Но в отличие от содержания подвижных форм фосфора и калия, характеризующегося относительной стабильностью даже в течение нескольких лет, содержание доступных для питания растений соединения азота в почвах требует постоянного контроля в течение каждого вегетационного периода из-за неустойчивости во времени, динамичности данного показателя, с одной стороны, и особой требовательности растений к азоту почти в течение всей их вегетации, с другой. И если достаточной обеспеченности растений фосфором и калием можно достичь заблаговременным применением удобрений, то с азотом дело обстоит значительно сложнее. Как правило, азотные удобрения вносят в почву ранней весной непосредственно перед посевом яровых культур или поверхностно в начале вегетации озимых зерновых, ориентируясь на данные агрохимического обследования почв, включая оперативную диагностику. В критические периоды вегетации (кущение-ветвление, трубкование – стеблевание, колошение-цветение, формирование семян, других репродуктивных органов) для оптимизации азотного питания зерновых и других сельскохозяйственных культур проводятся вегетационные подкормки азотными удобрениями по данным химических методов растительной диагностики – стеблевой и листовой. В последние десятилетия все большее значение, особенно за рубежом, наряду с химическими, приобретают физические, а именно фотометрические, методы диагностики азотного питания посевов, основанные на связи интенсивности зеленой окраски растений с обеспеченностью их азотом. Фотоприемниками диагностических приборов фиксируется или концентрация хлорофилла в индикаторных органах растений, или интенсивность его флуоресценции.
Спектральный анализ сложных природных органических и минеральных соединений широко используется в агрохимической аналитике. Установлено, что при естественном или искусственном освещении квант света, поглощаясь молекулой хлорофилла, сообщает свою энергию электрону, который переходит в возбужденное состояние. Из возбужденного состояния электрон возвращается к основному, что сопровождается излучением кванта света, если энергия не полностью используется на биохимические процессы. При этом наблюдается увеличение длины излучаемых электромагнитных волн и соответственно уменьшение энергии излучения. В зависимости от длительности возбужденного состояния электрона излучение квантов света относят или к флуоресценции, или фосфоресценции, а оба типа излучения – к люминесценции. Считается, что все процессы превращения приходящей лучистой энергии происходят не на поверхности облучаемого объекта, например, зеленого листа, а в некотором слое, который агрофизики называют деятельным. При этом лучеиспускательная способность тела рассматривается как энергия, излучаемая 1 см2 его поверхности за 1 сек. По результатам исследований были разработаны константы лучеиспускания различных почв и растительных покровов, связанные с интенсивностью излучения. Показано, что содержание хлорофилла в растениях, его физиологическая активность тесно связаны с уровнем обеспеченности растений азотным питанием, так как азот непосредственно входит в состав хлорофилла.
В результате тематической обработки данных фотометрии в полевых опытах при контактном или дистанционном определении фотометрических показателей учитывается их связь с обеспеченностью растений в азотном питании и на основании этого рассчитывается потребность в азотных удобрениях в тот или иной период их вегетации. При этом наибольшее распространение получил расчет так называемого вегетационного индекса (NDVI), представляющего собой отношение разности между величиной отраженного от листьев или посева сельскохозяйственных культур показателя в ближнем инфракрасном красном диапазоне электромагнитных волн (NIR) и величиной, измеренной в красном диапазоне (RED) к сумме этих показателей: NDVI=NIR+ RED/NIR-RED. Длины волн электромагнитного излучения, используемые для автоматизированного расчета NDVI показаны на рис. 1
В специальных полевых опытах выявлялся характер зависимости культур от возрастающих доз азотных удобрений, так как именно данный показатель должен быть положен в основу логических и статистических оценок фотометрической диагностики азотного питания растений. В результате исследований устанавливалась зависимость фотометрических показателей от возрастающих доз азотных удобрений, вносимых под сельскохозяйственные культуры, соотношение с другими диагностическими показателями, изучаемыми в этих полевых опытах, связь с урожайностью и качеством культур. Так, в условиях центра Нечерноземной зоны было установлено, что биологическая реакция растений на возрастающие дозы азотных удобрений носит в основном параболический характер, что позволяет соответствующим образом интерпретировать результаты сопутствующих исследований, включая фотометрические показатели (табл. 2, рис. 4).
Из этого следует, что показания фотометров отражают реальную обеспеченность растений азотным питанием, в свою очередь влияющим на урожайность сельскохозяйственных культур. Иначе говоря, высокая статистическая и биологически апробированная достоверность показаний N-тестеров от доз азотных удобрений служит научной основой диагностики азотного питания растений, что позволяет отказаться от сложных и трудоемких, к тому же небезопасных для здоровья ручных операций растительной диагностики, и в известной степени роботизировать диагностические процессы.
В целом, результаты исследований по диагностике азотного питания различных сельскохозяйственных культур показали, что фотометрические методы диагностики позволяют с достаточно высокой степенью вероятности оценивать обеспеченность растений азотным питанием. Эти методы на практике могут заменить более сложные, трудные в исполнении и небезопасные для исполнителей методы химической диагностики, применяемые ранее.
Коэффициенты парной линейной корреляции между величинами вегетационного и нитратного индексов составляли r = 0,86, между вегетационным индексом и баллами фотометрии – r = 0,98, между вегетационным индексом и дозами азота – r = 0,78. Все эти показатели однозначно указывают на эффективность дистанционной диагностики азотного состояния посевов зерновых культур с использованием БПЛА, оснащенных соответствующей фотометрической аппаратурой. Оперативность и технологическая простота, а также экономическая составляющая использования беспилотных летательных аппаратов для мониторинга посевов сельскохозяйственных культур по существу открывают новую страницу в решении проблемы диагностики азотного питания растений. Не секрет, что прежние методы наземного, да и космического мониторинга посевов не вполне удовлетворяли потребность земледелия в оперативной диагностике состояния посевов, что сдерживало принятие адекватных технологических решений, в частности о проведении азотных подкормок в период вегетации растений. По некоторым оценкам в обозримом будущем до 75% выпускаемых в мире беспилотных летательных аппаратов будет использоваться в интересах сельского хозяйства. Наши исследования показали, что этот прогноз имеет под собой вполне реальную научную основу.
Вопрос об использовании почвенных химических анализов с целью диагностики минерального питания растений изучался еще в 19 веке, но не утратил актуальности и в настоящее время. Сущность метода почвенной диагностики заключается в использовании данных химического анализа почв для прогнозирования отзывчивости сельскохозяйственных культур на удобрения. Особое место в нем занимают методы определения подвижных форм элементов в почве.
Известные отечественные ученые (А.Т. Кирсанов, 1935; Ф.В. Чириков, 1956; Б.П. Мачигин, 1963) предложили химические методы и градации обеспеченности почв различных типов элементами питания. Многие из них приняты стандартными и широко используются в практике. Наличие большого количества методов обусловлено огромным разнообразием почв на территории нашей страны. В пахотном слое дерново-подзолистых и серых лесных почв содержание доступных растениям фосфора и калия определяют по методу Кирсанова. Растворителем при этом методе служит 0,2 н. раствор соляной кислоты. В черноземных некарбонатных почвах подвижные формы фосфора и калия извлекают 0,5 н. раствором уксусной кислоты (метод Чирикова), в карбонатных почвах— по методу Мачигина (извлекают 1 %-ным раствором углекислого аммония) (табл. 1).
Таблица 1 — Методы определения подвижной фосфорной кислоты в почвах
| Тип почвы | Метод | Растворитель | Почва : раствор |
| Дерново-подзолистые, серые лесные | Кирсанова | 0,2 н НСl | 1: 5 |
| Черноземы некарбонатные | Чирикова | 0,5 н СН3СООН | 1: 25 |
| Карбонатные черноземы, каштановые и бурые почвы, сероземы | Мачигина | 1% (NН4)2СО3 | 1: 20 |
Определение нитратного азота чаще всего проводят по Грандваль-Ляжу.
В таблицах 2 и 3 представлена группировка почв по содержанию подвижного фосфора и обменного калия, применительно к зерновым культурам. Для пропашных культур данные сдвигают на одну группу вниз, для овощных – на две. Например, среднее содержание фосфора для овощных культур по методу Чирикова составляет от 150 до 200 мг/кг почвы. Учитывая эту группировку и используя результаты анализа почвы, выполненного соответствующим методом, можно установить потребность растений в фосфорных и калийных удобрениях.
Таблица 2 — Группировка почв по содержанию Р2О5, мг/кг почвы
| № группы | метод Кирсанова | Метод Чирикова | метод Мачигина | обеспеченность |
| 1 | менее 25 | менее 20 | менее 10 | очень низкая |
| 2 | 26-50 | 21-50 | 11-15 | низкая |
| 3 | 51-100 | 51-100 | 16-30 | средняя |
| 4 | 101-150 | 101-150 | 31-45 | повышенная |
| 5 | 151-250 | 151-200 | 46-60 | высокая |
| 6 | более 250 | более 200 | более 60 | очень высокая |
Таблица 3 — Группировка почв по содержанию К2О, мг/кг почвы
| № группы | метод Кирсанова | Метод Чирикова | метод Мачигина | обеспеченность |
| 1 | Менее 40 | Менее 2 | Менее 100 | очень низкая |
| 2 | 41-80 | 21-40 | 101-200 | низкая |
| 3 | 81-120 | 41-80 | 201-300 | средняя |
| 4 | 121-170 | 81-120 | 301-400 | повышенная |
| 5 | 171-150 | 121-180 | 401-600 | высокая |
| 6 | более 250 | более 180 | более 600 | очень высокая |
Овощные и плодовые культуры в Омском Прииртышье выращивают в основном на черноземных и лугово-черноземных почвах. Эти почвы сравнительно обеспечены валовыми запасами элементов питания, которые, однако находятся в труднодоступной для растений форме. Из подвижных форм элементов питания в первом минимуме находится фосфор, во втором – азот. Доступным калием большинство почв обеспечено хорошо.
Таблица 4 — Группировка почв по содержанию элементов питания, мг/кг *
| Обеспеченность | N-NО3 | Р2О5 | К2О | |
| 1 | Очень низкая | До 15 | До 100 | — |
| 2 | Низкая | 15 – 20 | 100 – 180 | До 180 |
| 3 | Средняя | 20 – 25 | 180-260 | 180-260 |
| 4 | Высокая | Более 25 | Более 260 | Более 260 |
*нитратный азот по Грандваль-Ляжу; подвижный фосфор и обменный калий – по Чирикову.
Из данных таблицы следует, что чем выше содержание в почве питательных элементов, тем менее эффективны удобрения.
В разработке химического метода почвенной диагностики особо важен строгий учет биологических особенностей питания сельскохозяйственных культур в связи с фактически сложившимся питательным балансом почвы. Многолетние данные, полученные сотрудниками кафедры агрохимии ОмГАУ, свидетельствуют о зависимости величины урожая картофеля и овощных культур от химического состава почвы, причем в разные фазы развития растений они нуждаются в определенном химическом составе почвы; особенно это относится к азоту. Оптимальный рост растений обеспечивается только гармоничным сочетанием необходимых питательных веществ, поэтому дозы удобрений должны согласовываться с величиной доступных запасов ряда элементов питания в почве и их соотношением. Однако на практике часто наблюдается, что внесение одного элемента способствует поступлению в растение другого, и наоборот, несбалансированность элементов в почве сказывается отрицательно на потреблении ряда элементов, содержащихся в ней в достаточном количестве. Поэтому большое внимание уделяется установлению оптимального соотношения питательных веществ в почве, которое характеризует уравновешенное питание каждой культуры и позволяет более точно ставить диагноз минерального питания и его регулировать (табл. 5).
Таблица 5 — Оптимальное соотношение азота и фосфора (Р:N) при определенном уровне азотного питания овощных культур и картофеля
| 2,0 — 2,5 N – NО3 , мг/100г | 2,5 — 3,0 N – NО3 , мг/100г | 3,0 – 4,0 N – NО3 , мг/100г | |
| Огурцы | Бутонизация и цветение | 8 | |
| Картофель | Бутонизация и цветение | 10 | |
| Столовая свекла | 4 – 6 листьев 8 – 10 листьев | 11 | 10 |
| Томаты | 1 – 2 кисти 4 – 5 кистей | 11 | 10 |
| Морковь | 6 – 8 листьев | 11 | |
| Капуста | Образование розетки Завязывания кочана | 10 | 8 |
Примечание: оптимальное соотношение между К и N в почве такое же, как между Р и N.
Наиболее требовательными к азотному питанию являются капуста в фазу завязывания кочана и огурцы. Потребность столовой свеклы и томатов в нитратном азоте с возрастом изменяется в сторону более широкого соотношения между Р2О5 и N-NО3. Напротив, капусте ранней и поздней максимум нитратного азота в почве требуется в фазу завязывания кочана (3,0 – 4,0 мг/100 г почвы), а в фазу розетки – 2,5 – 3,0 мг/100 г.
Содержание нитратного азота в условиях орошения в черноземах Западной Сибири растет, начиная с весны, и достигает максимума к середине вегетации овощных культур (июль—август). К осени оно снова падает до низкого содержания. Такая цикличность соответствует изменению температурного фактора и жизнедеятельности микрофлоры. Нитраты распределяются по почвенным горизонтам неравномерно; больше всего их в горизонте 0—30 см. Содержание нитратного азота сильно варьирует по годам и в течение сезона не зависит от исходного плодородия почвы.
На основании исследований Ю. И. Ермохина (1984) по овощным, кормовым культурам и картофелю, А. Е. Кочергина (1961, 1974), Г. П. Гамзикова (1978), П. И. Крупкина и других (1974) с зерновыми культурами было установлено, что для диагностики азотного питания высеваемых или высаживаемых культур лучший срок отбора почвенного образца— поздняя осень или ранняя весна, а для культур теплолюбивых, поздновысеваемых или высаживаемых — за неделю перед посевом (или посадкой).
Подвижность фосфора и калия в почве ниже, чем подвижность нитратного азота и отбор почвенных образцов для целей диагностики чаще всего проводят поздней осенью. Изменение содержания этих элементов в течение вегетации при орошении не имеет закономерного характера. Оно обусловлено внесением удобрений, попеременным увлажнением и высушиванием почвы, поглощением культурами и реакциями, имеющими тенденцию восстанавливать равновесие между формами того или иного питательного вещества в почве. Внесение азотных удобрений увеличивает содержание доступного фосфора в почве и, наоборот, наличие достаточного количества подвижных фосфатов заметно способствует накоплению нитратов в почве. Как правило, полный успех всех мероприятий по удобрению овощей и картофеля на поливе обеспечивается только при наличии следующих факторов:
— тщательности обработки почвы, упорядочения ее водного режима;
— введения целесообразного севооборота;
— использования высококачественного посевного (посадочного) материала;
— решительной борьбы с сорняками и вредителями сельскохозяйственных культур;
— правильного подбора форм и доз минеральных удобрений, их соотношений, способов внесения и заделки в почву.
Читайте также: