Для определения средней многолетней даты появления вредителя среднее отклонение

Обновлено: 08.07.2024

Стандартное отклонение по сравнению со средним отклонением

Двумя наиболее популярными способами измерения изменчивости или волатильности набора данных являются стандартное отклонение и среднее отклонение, также известное как среднее абсолютное отклонение. Хотя эти два измерения похожи, они рассчитываются по-разному и предлагают несколько разные представления данных.

Определение волатильности, то есть отклонения от центра, важно в финансах, поэтому профессионалы в области бухгалтерского учета, инвестирования и экономики должны быть знакомы с обеими концепциями.

Ключевые выводы

Стандартное отклонение является наиболее распространенной мерой изменчивости и часто используется для определения волатильности финансовых инструментов и доходности инвестиций.
Стандартное отклонение считается наиболее подходящей мерой изменчивости при использовании выборки генеральной совокупности, когда среднее значение является лучшим показателем центра и когда распределение данных является нормальным.
Некоторые утверждают, что среднее отклонение или среднее абсолютное отклонение является лучшим показателем изменчивости, когда есть далекие выбросы или данные плохо распределены.

Понимание стандартного отклонения

Стандартное отклонение является наиболее распространенной мерой изменчивости и часто используется для определения волатильности рынков, финансовых инструментов и доходности инвестиций. Чтобы рассчитать стандартное отклонение :

Найдите среднее или среднее значение точек данных, сложив их и разделив общую сумму на количество точек данных.
Вычтите среднее значение из каждой точки данных и возведите разницу каждого результата в квадрат.
Найдите среднее значение этих квадратов разностей, а затем квадратный корень из среднего.

Возведение в квадрат разностей между каждой точкой и средним значением позволяет избежать проблемы отрицательных различий для значений ниже среднего, но это означает, что дисперсия больше не находится в той же единице измерения, что и исходные данные. Извлечение квадратного корня из означает, что стандартное отклонение возвращается к исходной единице измерения, и его легче интерпретировать и использовать в дальнейших вычислениях.

Среднее отклонение или среднее абсолютное отклонение

Среднее отклонение или среднее абсолютное отклонение рассчитывается аналогично стандартному отклонению, но использует абсолютные значения вместо квадратов, чтобы обойти проблему отрицательных различий между точками данных и их средними значениями. Чтобы вычислить среднее отклонение:

Вычислите среднее значение всех точек данных.
Вычислите разницу между средним значением и каждой точкой данных.
Вычислите среднее значение абсолютных значений этих разностей.

Стандартное отклонение по сравнению со средним отклонением

Стандартное отклонение часто используется для измерения волатильности доходности инвестиционных фондов или стратегий, поскольку оно может помочь измерить волатильность. Более высокая волатильность обычно связана с более высоким риском потерь, поэтому инвесторы хотят видеть более высокую доходность от фондов, которые генерируют более высокую волатильность. Например, фондовый индексный фонд должен иметь относительно низкое стандартное отклонение по сравнению с фондом роста.

Среднее значение или среднее абсолютное отклонение считается ближайшей альтернативой стандартному отклонению. Он также используется для измерения волатильности на рынках и финансовых инструментах, но используется реже, чем стандартное отклонение.

Как правило, согласно математикам, когда набор данных имеет нормальное распределение, то есть не так много выбросов, стандартное отклонение является предпочтительным показателем изменчивости. Но когда есть большие выбросы, стандартное отклонение будет регистрировать более высокие уровни дисперсии или отклонения от центра, чем среднее абсолютное отклонение.

Вычисление средних многолетних значений и отклонений, наблюдаемых в отдельные годы (установление феноаномалий)

Ценность материалов фенологических наблюдений определяется продолжительностью ряда ежегодных наблюдений. Обработка материалов наблюдений за много лет с одного и того же места (за одним и тем же растением) начинается непосредственно с вычисления средних дат наступления различных фаз. Для пунктов, в которых наблюдения велись недолго, нельзя вычислить надежные средние величины. При наличии известного опыта с помощью приведений удается вычислить правильную среднюю дату и по короткому ряду наблюдений, причем она оказывается близкой к многолетней средней.

Кроме средних дат, представляют интерес и отклонения от средних показателей в отдельные годы, так называемые феноаномалии. Средние многолетние используются для сравнения данных, полученных для небольшого участка, с данными, полученными для большой области. Но для познания действительного хода развития растительности существенно знать условия развития в отдельные годы. Феноаномалии определяются в виде разности в датах наступления фаз в отдельные годы и многолетней средней.

Вычисление рассеяния фенологических показателей

Для того чтобы составить представление о фенологических условиях какого-либо места, пользуются величиной рассеяния, которая определяется по ежегодным аномалиям.

На примере многолетних наблюдений в районе Рейн-Майн, разность между самым ранним и самым поздним сроком наступления фазы и максимально возможное отклонение за период наблюдений являются простейшей мерой величины рассеяния.

Наглядную картину величины рассеяния дает относительная повторяемость феноаномалий в процентах для определенных градаций.

Если для каждого года определено отклонение от среднего и выведено среднее из этих отклонений (без учета знака), то можно получить еще одну оценку величины рассеяния в виде среднего отклонения от средней (равной среднему значению абсолютной величины суммы отдельных отклонений).

Исследование параллелизма между разными фазами

Дальнейшая проверка материалов наблюдений, проведенных в одном месте, заключается в определении, какие фазы наступают примерно в одно и то же время и сохраняется ли такой параллелизм во все годы. Фазы, очень между собой сходные в этом отношении и одинаково реагирующие на воздействие внешних условий, могут друг друга взаимно заменять. С их помощью, как это было указано выше, можно легко восстанавливать пропуски в записях за отдельные годы. Кроме того, некоторые фазы могут быть использованы в качестве показателей (индикаторов) сроков выполнения некоторых сельскохозяйственных работ. Большая часть этих работ непосредственно связана с ходом фенологических явлений в течение года. Так, к сенокосу приступают, когда большинство луговых трав зацветает. К началу цветения вишни высота пастбищных трав в Германии достигает 10—15 см, и это является наиболее благоприятным сроком начала выпаса. Такой параллелизм имеет очень большое практическое значение при защите растений. Для правильного выбора срока, когда следует приступать к защите растений, очень полезно знать, в какой фазе развития растений обнаруживаются первые признаки их повреждения. Вопросы о совпадении по времени различных фенологических явлений у растений, а также у животных нуждаются еще во всестороннем тщательном изучении.

Вычисление продолжительности отдельных межфазных периодов

Разность в днях между датами наступления отдельных фаз развития растений составляет продолжительность межфазных периодов (интервалов между фазами). Рассмотрим, например, период вегетации овса. Для этого определяется продолжительность жизни растения от посева семян до уборки с поля. Затем изучаются отдельные части периода вегетации этого однолетнего растения. Прежде всего определяется, сколько времени прошло от посева до появления всходов, т. е. период прорастания, в течение которого растение развивается в зависимости от температуры и влажности пахотного слоя почвы и находится под влиянием только климата почвы. С момента появления на поверхности земли первого зеленого листа овсяное растение начинает испытывать влияние климата самых нижних, приземных, слоев воздуха. Затем наступает следующий период, когда первый лист полностью развертывается и растение начинает расти. Если внимательно наблюдать за овсяным полем в это время, то, возможно, удастся зафиксировать появление второго и третьего листьев. Следующим является период от начала роста до выметывания метелки, затем период от появления метелки до уборки.

При изучении хода развития озимой ржи или других озимых зерновых наблюдения приходится вести начиная с осени предыдущего года. Особенно длительным будет период от появления всходов осенью до начала прироста следующей весной, так как в него включается длительный период зимнего покоя. За ним следует период от начала весеннего прироста до колошения, от колошения до цветения и от цветения до уборки.

При изучении продолжительности цветения плодовых деревьев учитывается длительность периода от начала цветения до полного цветения и от полного цветения до окончания его. Эти подсчеты делаются для разных видов плодовых деревьев (яблони, груши, вишни, мирабели, персиков, абрикосов, миндаля и др.), а также и для отдельных сортов одного и того же вида. Из группы дикорастущих плодовых можно для примера взять каштан конский. Вычисления продолжительности периодов развития производятся в таком порядке: от появления листьев до первых цветов, от цветения до созревания плодов, от созревания каштанов до изменения окраски листьев на деревьях, от расцвечивания листьев до листопада; кроме того, учитывается длительность зимнего покоя. По желанию такое деление вегетационного периода может быть пополнено.

Для различных интервалов в фазах, которые могут наблюдаться, Бос предложил следующее деление: 1) интервал между одинаковыми фазами у различных частей одного индивидуума; 2) интервал между одинаковыми фазами у различных индивидуумов одного вида; 3) интервал между одинаковыми фазами двух рас или сортов; 4) интервал между двумя различными фазами одного индивидуума; 5) интервал между двумя (одинаковыми или разными, следовательно, произвольными) фазами у различных видов растений.

Колебания этих интервалов в фазах могут быть рассчитаны как для различных лет для одного места, так и для одного года для разных мест. Иногда интервал в фазах может быть равным нулю и даже принять отрицательное значение. В этом случае говорят об обращении или инверсии, которая чаще наблюдается в группе 4, особенно между зеленением и цветением одного индивидуума, а также и в группе 5, когда отдельные годы сравниваются между собой. Случайные нарушения последовательности фаз, которые вызывают эти инверсии в интервалах между фазами, Н. П. Смирнов предложил называть интерцептиями.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

МНОГОЛЕТНЯЯ СРЕДНЯЯ ВЕЛИЧИНА. Среди яя величина метеорологического элемента за календарный день, пятидневку (пентаду), декаду, месяц, сезон или год, подсчитанная по многолетнему ряду наблюдений, как среднее арифметическое из их значений, относящихся к отдельным годам.[ . ]

СРЕДНЕЕ МЕСЯЧНОЕ. Среднее значение метеорологического элемента за месяц, обычно вычисленное по средним суточным значениям. Речь может идти и о многолетнем среднем месячном, по многолетнему ряду наблюдений.[ . ]

МНОГОЛЕТНИЙ РЯД. Имеется в виду ряд значений метеорологического элемента. Сводка результатов регулярных наблюдений над некоторым метеорологическим элементом в определенном пункте в течение длительного периода, используемая для получения климатических характеристик (средних и крайних величин, повторяемостей, средних сроков наступления определенных значений п т. д.). М. Р. может состоять из всех срочных наблюдений, из средних суточных, месячных или годовых значений и т. д. Для получения многолетних средних величин основных метеорологических элементов считаются достаточными ряды 25— 40 лет, но на практике нередко ограничиваются рядами меньшей длительности. Для полной сравнимости М. Р. приводят к одному периоду (см. приведение рядов наблюдений к одному периоду). По некоторым станциям в Европе и СССР существуют М. Р. длительностью 100— 200 лет и более.[ . ]

Многолетние средние карты абсолютной топографии поверхности 500 мб за декабрь—февраль (а) и за июнь — август (б).[ . ]

СРЕДНЯЯ ШИРОТНАЯ ТЕМПЕРАТУРА. Температура воздуха, многолетняя средняя для данной широты (годовая или месячная); отклонения от нее многолетних средних температур отдельных пунктов наносятся на карты изаномал.[ . ]

СРЕДНЯЯ СУММА. Многолетняя средняя сумма некоторого суммируемого метеорологического элемента (осадков, солнечного сияния, тепла радиации; также сумма температур) за календарный год, сезон, месяц и т. д., подсчитанная как средняя арифметическая из соответствующих сумм для каждого года многолетнего периода.[ . ]

Чаще всего с многолетней средней урожайностью коррелируют гумусность, кислотность, гранулометрический состав, емкость поглощения, плотность, мощность гумусового слоя.[ . ]

ИЗМЕНЧИВОСТЬ СРЕДНЕГО АТМОСФЕРНОГО ДАВЛЕНИЯ. Среднее из абсолютных (без учета знака) величин отклонений отдельных средних месячных или годовых величин атмосферного давления от многолетних средних. В высоких широтах годовая изменчивость у земной поверхности около 4 мб, вблизи экватора она менее 1 мб. Изменчивость месячных величин того же порядка. Зимой она больше, чем летом. Абсолютной изменчивостью средних месячных величин атмосферного давления называется разность наибольшего и наименьшего значений среднего месячного давления данного месяца за многолетний период.[ . ]

ИЗМЕНЧИВОСТЬ СРЕДНЕЙ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА. Средняя из абсолютных (без учета знака) величин отклонений средних месячных температур данного месяца за отдельные годы от многолетней средней этого месяца. Для Ленинграда в зимние месяцы И. С. Т. В. около 3°, летом около 1,5°. В тропиках она мала, с широтой возрастает и больше всего в переходных областях между морским и континентальным климатом.[ . ]

На основании их многолетних средних для какой-либо территории характеризуют ее макроклимат и составляют обобщающие диаграммы — климограммы (рис. 4.8). Для отдельных ландшафтов данной территории, частей региона, свойствен местный климат — мезоклимат, особенности которого определяются рельефом, характером растительного покрова, наличием водоема и т.п. Некоторые местообитания (биотопы) могут иметь свой микроклимат, заметно отличающийся и от макро-, и от мезоклимата (микроклимат кормовой площадки, кроны дерева, норы, гнезда, помещения).[ . ]

ИЗМЕНЧИВОСТЬ СУММ ОСАДКОВ. Средняя из абсолютных (без учета знака) величин отклонений сумм осадков, выпавших в отдельные годы, сезоны или месяцы, от многолетней суммы за данный год или период года, выраженная в процентах от последней. Так, для северо-запада Европы изменчивость годовых сумм осадков составляет около 13%, для Испании 22%, для СССР 20—30%. Осадки самого дождливого года составляют в Средней Европе за много лет около 150% от многолетнего среднего, а самого сухого 50—60%. Изменчивость месячных сумм осадков в Средней Европе около 45%, в Италии 55%, в Испании 60%, на юге ЕТС до 70%.[ . ]

МЕЖДУСУТОЧНАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ. Многолетняя средняя величина (месячная, годовая) изменения данного метеорологического элемента от одних суток к другим, полученная из абсолютных значений отдельных изменений (независимо от знака). Суточный ход при этом исключен тем, что берутся разности значений элемента за один и тот же срок наблюдений или средних суточных.[ . ]

Карта отклонений среднего месячного, декадного или иного значения температуры, давления и пр. или соответствующей суммы осадков, или солнечного сияния и пр. от многолетнего среднего значения того же элемента за тот же промежуток времени.[ . ]

ПРИВЕДЕННАЯ ТЕМПЕРАТУРА ВОЗДУХА. Многолетняя средняя температура воздуха, приведенная к уровню моря в целях составления карты средних изотерм для уровня моря. См. приведение температуры к уровню моря.[ . ]

Ввиду незначительной изменчивости средней скорости ветра многолетние средние из 10-летних рядов уже можно считать удовлетворительными.[ . ]

БЕЗМОРОЗНЫЙ ПЕРИОД. Промежуток времени между многолетней средней датой последнего мороза (заморозка) весной и многолетней средней датой первого мороза (заморозка) осенью. В северных районах СССР Б. П. менее 150 дней, на Ямале и Таймыре только около 45 дней. На западе и юге страны он до 250 дней и более, на Южном берегу Крыма и в районе Батуми — 300 Дней и более.[ . ]

Субтропический антициклон, обнаруживаемый на многолетних средних картах распределения давления за любой месяц года в субтропических и тропических широтах северной части Тихого океана, с центром к северу от Гавайских островов и далеко вытянутым отрогом в направлении к берегам Азии; перманентный центр действия атмосферы. Давление в центре в январе выше 1022 мб, в июле выше 1026 мб. Г. А. является результатом преобладающего наличия в указанном районе обширных и интенсивных, теплых и высоких малоподвижных антициклонов. В отдельных синоптических ситуациях над северной частью Тихого океана располагаются в указанных широтах чаще не один, а два, иногда три отдельных антициклона; к северу от каждого из них на ветви полярного фронта развивается серия циклонов. Их пополнение и усиление происходит путем вхождения в этот район областей (ядер) высокого давления из Арктики и с Азиатского материка.[ . ]

Здесь ф — географическая широта, АТ — разность многолетних средних температур самого теплого и самого холодного месяцев в градусах Фаренгейта, /( )—отношение разности между максимальной и минимальной годовыми суммами осадков за 50-летний период к многолетнему среднему количеству осадков.[ . ]

ГОДОВАЯ АМПЛИТУДА. Разность наивысшего и наинизшега средних месячных значений метеорологического элемента в течение года (данного или в многолетнем среднем).[ . ]

Аномалия температуры. I) отклонение температуры данного места, средней суточной, месячной и т. д. от соответствующей многолетней, 2) отклонение многолетней средней температуры данного места от многолетней температуры его широтного круга.[ . ]

БЕРМУДСКИЙ АНТИЦИКЛОН. Западная часть азорского антициклона на многолетних средних картах. В отдельных синоптических ситуациях — устойчивый антициклон на западе субтропической части северного Атлантического океана, существующий одновременно с более восточным азорским антициклоном или представляющий собой азор-ский антициклон, смещенный к западу.[ . ]

ЦЕНТР ДЕЙСТВИЯ АТМОСФЕРЫ. Область низкого или высокого давления на многолетней средней карте, являющаяся статистическим результатом преобладания в данном районе барических систем одного знака (циклонов или антициклонов) над барическими системами другого знака. Распределение таких Ц. Д. А. определяет и среднее распределение течений общей циркуляции атмосферы на данном уровне. Обычно имеют в виду Ц. Д. А. на уровне моря. Они делятся на перманентные Ц. Д. А. и сезонные Ц. Д. А. Отдельные Ц. Д. А. см. под рядом рубрик словаря: азорский антициклон, алеутская депрессия и т. п.[ . ]

Синоптическая высотная карта относится к определенному моменту времени;. средняя — представляет данные наблюдений, осредненные за определенный отрезок времени; климатологическая, или многолетняя средняя, — данные наблюдений, осредненные за многолетний период.[ . ]

ГРЕНЛАНДСКИЙ АНТИЦИКЛОН. Область повышенного давления над Гренландией на многолетних средних картах; результат преобладания антициклонов над циклонами над островом.[ . ]

ТЕПЛОВОЙ ИНДЕКС. В классификации климатов Торнтвейта — функция двенадцати многолетних средних месячных температур, служащая для подсчета суммарной испаряемости.[ . ]

АНТИЦИКЛОН ОСТРОВА МАВРИКИЯ. Субтропический антициклон, обнаруживаемый на многолетних средних картах в Индийском океане к югу от экватора; перманентный центр действия атмосферы.[ . ]

Лин ия равных значений температуры на синоптической карте или на карте средней температуры за некоторый промежуток времени, или на многолетней средней карте, или на вертикальном разрезе, или на аэрологической диаграмме.[ . ]

Один из сезонных центров действия атмосферы: область высокого давления над Азией на многолетних средних картах зимних месяцев с центром на территории Монголии. Среднее давление в центре превышает 1030 мб. По-видимому, местная топография и орография этому содействуют. Из области А. А. отдельные антициклоны или гребни периодически смещаются на Тихий океан, пополняя субтропическую зону высокого давления. На летних картах А. А. заменяется азиатской депрессией.[ . ]

КЛИМАТИЧЕСКАЯ НОРМА. Та или иная характеристика климата, статистически полученная из многолетнего ряда наблюдений. Чаще всего это многолетняя средняя величина; напр., среднее месячное или годовое количество осадков, подсчитанное по материалам за ряд лет, или средняя суточная, месячная, годовая температура, также по многолетним наблюдениям. Это могут быть также крайние (экстремальные) значения метеорологического элемента, наблюдавшиеся за многолетний период, средние или крайние сроки наступления тех или иных явлений, повторяемости тех или иных атмосферных явлений или значений метеорологических элементов за многолетний период.[ . ]

К. П. следует географическому распределению влажности воздуха и возрастает с широтой. Так, многолетние средние значения его на уровне моря меняются от 0,72 до 0,82 с изменением широты от 0 до 75°. В годовом ходе максимальные значения наблюдаются зимой и весной, минимальные— летом. С высотой К. П. растет; в Ла-Квиассе (широта 22°) на высоте 3500 м он достигает в многолетнем среднем 0,86. В дневном ходе К. П. уменьшается во второй половине дня вследствие увеличения влагосодержания и примесей в атмосфере.[ . ]

Общее количество осадков, измеренное на метеорологической станции в течение месяца. Взятая в многолетнем среднем М. С. О. является одной из основных климатических характеристик.[ . ]

АРКТИЧЕСКИЙ АНТИЦИКЛОН. Область повышенного атмосферного давления над Арктическим бассейном на многолетних средних картах; один из центров действия атмосферы. Зимой в А. А. различаются два центра — над арктической Америкой и над Гренландией, летом три — над Гренландией, Баренцевым морем и к северу от Чукотского моря. Над самим полюсом давление относительно пониженное.[ . ]

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ СОЛНЕЧНОГО СИЯНИЯ. Продолжительность времени в течение суток, месяца, года (обычно многолетняя средняя), когда солнце в данной местности находится над горизонтом и не скрыто за облаками, туманом, мглой и т. п.; практически — когда солнечные лучи оставляют след на ленте гелиографа. Выражается в часах или в процентах от наибольшей возможной величины (т. е. от продолжительности дневного времени за данный период). В Европе средние годовые значения П. С. С. в часах: между 1150 (26%) в северной Шотландии и 2900 (66%) в Мадриде. В Москве — 1600 ч, в Средней Азии порядка 3000 ч. При отсутствии наблюдений по гелиографу П. С. С. приближенно вычисляется по облачности.[ . ]

Линия равных сумм осадков за определенный период (напр., месяц, год) как для отдельного года, так и по многолетним средним данным.[ . ]

В тропосфере струйные течения особенно часто обнаруживаются в субтропических широтах, где они хорошо выявляются и на многолетних средних картах (см. субтропическое струйное течение). Но они наблюдаются также и в средних и высоких широтах (см. арктическое струйное течение, полярнофронтовое струйное течение).[ . ]

А., сибирский А., азиатский максимум давления — область высокого атмосферного давления над Азией, прослеживающаяся на многолетних средних картах зимних месяцев; один из сезонных центров действия атмосферы. Летом заменяется азиатской депрессией.[ . ]

АНОМАЛИЯ ЦИРКУЛЯЦИИ. От клонение общей циркуляции атмосферы в целом или в том или ином районе за определенный период от многолетнего среднего (климатологического) ее состояния. С аномалиями циркуляции связаны и отклонения средних значений метеорологических элементов за рассматриваемый период от многолетних средних.[ . ]

САХАРСКАЯ ДЕПРЕССИЯ. Область пониженного атмосферного давления над Северной Африкой в теплое время года (обнаруживающаяся также и на многолетних средних картах), связанная с повышенными температурами подстилающей поверхности.[ . ]

Парша яблони. На основании расчетов по суммам осадков, когда происходит нарастание суммы активных температур выше 5 °С, определены зоны многолетней средней поражаемости плодов неустойчивых сортов яблони. К 1-й зоне, где распространенность болезни не превышает 40 %, относят южные районы Украинской ССР, восточные районы Волгоградской, Саратовской, Куйбышевской и Оренбургской областей; ко 2-й и 3-й зонам (распространенность 11—30 %)—центральные районы Украинской ССР, равнинные части Краснодарского и Ставропольского краев, Центральио-Чернозем-ный район и территории, лежащие восточнее Томской, Московской и Ивановской областей; к 4-й зоне (распространенность болезни 31—40 %)—север Украинской ССР, западную и восточную части Белорусской ССР, Брянскую, Орловскую, Ивановскую, Ярославскую и Волгоградскую области; к 5-й и 6-й зонам (41 % и более) — районы, прилегающие к Среднерусской возвышенности, западные области Украинской ССР, большую часть Белорусской ССР, Литовской ССР, Латвийской ССР и Эстонской ССР. По каждой из выделенных зон имеются сведения о числе лет с определенным развитием парши.[ . ]

ПРЕОБЛАДАЮЩИЙ ВЕТЕР. Направление ветра, наиболее часто наблюдаемое в данной местности за отдельный период времени или за месяц, сезон, год в многолетнем среднем. Имеется в виду октант или квадрант с наибольшей повторяемостью. Одна из климатических характеристик местности.[ . ]

В течение последних 30-40 лет происходит закономерное и устойчивое снижение радиального прироста. Интенсивность снижения периодического прироста от многолетнего среднего за этот период варьирует в пределах 10-69 % в зависимости от условий экотопа и лесообразующего вида. За последние 10-15 лет, когда активизировалось региональное рекреационное лесопользование, темпы снижения прироста резко увеличились и составляют 50-75 %.[ . ]

Стоимость дополнительной продукции (прибавки урожая с 1 га) вычислялась по государственным закупочным ценам. Для экономической оценки микроэлементов использовались многолетние средние прибавки урожая, полученные на почвах с низким содержанием микроэлементов. Из данных табл. 105 видно, что экономическая эффективность применения микроэлементов зависит, с одной стороны, от агротехнической эффективности, т. е. дополнительно полученного урожая и дохода,-а с другой стороны, от общих затрат на проведение этого мероприятия. Общие затраты составляют издержки на. микроудобрения, их погрузку, транспорт и внесение, уборку и реализацию дополнительной продукции, а также общие производственные и административно-хозяйственные расходы.[ . ]

СУТОЧНЫЙ ХОД метеорологического элемента. Изменение величины данного элемента в течение суток, связанное с суточным вращением Земли; либо для отдельных суток, либо по многолетним средним данным для некоторого месяца или сезона года, либо для года в целом. Можно также определять С. X. для конкретных условий: напр., С. X. температуры воздуха для ясного или вполне закрытого неба.[ . ]

Бонитировка почв (латинское bonitos — добротность) — сравнительная оценка почв по их производительности. Бонитировка почв строится на сопоставлении объективных признаков, свойств и режимов почв с многолетней средней урожайностью сельскохозяйственных культур при определенном уровне интенсивности земледелия.[ . ]

Зато на влажность в пределах 50° северной широты потепление повлияло заметно. В Берлине, Ленинграде, Архангельске, Москве, Киеве, Суругуте, Свердловске, Иркутске в летний период осадков выпадало выше многолетней средней нормы. С уменьшением ледовитости Баренцева моря отмечено некоторое улучшение увлажненности Средней Азии. Та же связь вскрыта для Украины и Поволжья. Замечено также, что при потеплении Арктики несколько повышался уровень озер Западной Сибири, Казахстана, Кавказа, Ирана, Малой Азии, Пакистана, Центральной Азии. По данным зарубежных исследователей, количество осадков возросло на Шпицбергене, в Англии, Испании, Франции, Швейцарии, Западной Германии, Японии, Такубае (Центральная Мексика), Коломбо (Цейлон), в Сан-Сальвадоре, Австралии и т. д.[ . ]

Мощность дозы естественного фона зависит от высоты над уровнем моря, широты места, активности Солнца, количества и вида радионуклидов в горных породах и почве и их поступления в организм человека с воздухом, водой и пищей. При этом многолетние средние значения уровней естественного фона для определенного места практически не изменяются, однако в разных районах они могут существенно различаться (на 1-2 порядка и более). Па данным за 1980—1981 гг. суммарная средняя индивидуальная эффективная доза облучения от естественного фона на уровне моря для населения нашей страны составляет 1 мЗв в год.[ . ]

СУБТРОПИЧЕСКОЕ СТРУЙНОЕ ТЕЧЕНИЕ. Западное струйное течение в тропосфере субтропических широт, относящееся к категории наиболее устойчивых и сильных тропосферных струйных течений. Большая повторяемость таких течений в субтропических широтах приводит и к хорошему их отражению на многолетних средних картах и разрезах в виде средних струйных течений на полярной периферии субтропической зоны высокого давления в каждом полушарии. Ось С. С. Т. в среднем располагается вблизи уровня 12 км.[ . ]

Точки пересечения показателей температуры и осадков для каждого из месяцев года (отмечаемых на графике обычно римскими цифрами в хронологическом порядке месяцев года: I — январь, II — февраль, III — март и т. д.) последовательно соединяют линией, в результате чего получается ломаная замкнутая линия. Если такие климограммы начертить, используя многолетние средние месячные данные осадков и температуры для местностей, где какое-либо насекомое встречается в массе (и, следовательно, метеорологические условия ему здесь благоприятствуют), и для мест, где численность этого насекомого подавлена, то при сравнении климограмм выявляются как благоприятные и неблагоприятные сочетания температуры и осадков, так и сезон, в течение которого температура и осадки приводят численность насекомого к депрессии.[ . ]

Впервые в СССР метод кривых вероятностей был использован П. А. Барановым в 1923 г. для изучения вероятности наступления низких температур в Крыму. Впоследствии этот метод был детально разработан применительно к агроклиматическим показателям. В настоящее время он широко вошел в практику климатических и агроклиматических расчетов в виде номограмм и таблиц вероятностей явлений для ряда элементов, помещенных в справочниках по климату СССР и в областных агроклиматических справочниках.

Впервые номограммы для осадков построил в 40-х годах Н. Н. Иванов. В дальнейшем А. Н. Лебедев детально исследовал способы построения кривых обеспеченности различных климатических элементов и разработал методику построения номограмм обеспеченности.

Вероятность любой климатической или агроклиматической характеристики рассчитывают по длинному ряду наблюдений (не менее 20—25 лет). Большая устойчивость типов кривых в пространстве позволяет использовать их для значительной по площади территории и для тех станций, у которых нет достаточного многолетнего материала, но они находятся в одном климатическом районе со станциями, имеющими длинный ряд наблюдений.

Расчет кривых вероятностей можно проводить несколькими способами в зависимости от характера изменчивости элемента, который определяет форму кривой вероятности.

Для симметричных кривых (к которым относятся кривые дат перехода температуры воздуха через определенные уровни, дат заморозков, сумм температур, продолжительности периодов с температурой разного уровня и т. д.) можно использовать формулу квадратического отклонения:

где сумма d 2 — сумма квадратов отклонений от средней величины, п — число лет наблюдений.

Для асимметричных кривых (кривые количества осадков, ГТК или число дней с определенными явлениями) можно использовать формулу Г. А. Алексеева:

где т — порядковый номер члена ряда, п — число лет или число наблюдений в ряду, Р — суммарная вероятность. Этой более общей формулой можно пользоваться и для симметричных кривых.

В качестве примера рассмотрим расчет кривой вероятности по величине о для даты последнего заморозка (станция Василевичи, табл. 35).

Суммарная вероятность наступления безморозного периода, подсчитанная по величине о, приведена в табл. 36, по данным которой вычерчена кривая вероятности на рис. 56.

Кривая вероятности наступления безморозного периода весной

Для расчета кривой вероятности использован коэффициент к среднему значению а (первая строка табл. 36) и средняя дата наступления безморозного периода, вероятность которой в случае симметричной кривой равна 50% (табл. 36). Умножая а на коэффициент, соответствующий, например, вероятности 30% (0,52X15,1=8 дням) и алгебраически суммируя полученную величину со средней датой, получим 23 апреля, или симметрично для 70% — 9 мая.

Большим преимуществом определения кривой вероятности по о является возможность картирования величины о, сравнения отдельных кривых между собой, осреднения величин для ряда станций при небольших колебаниях ее значений в пределах 1—2 единиц (в приведенном примере — дней).

Номограмма для расчета возможной длительности безморозного периода по различным средним

Распределение вероятностей должно строго соответствовать названию таблицы. В табл. 37 и 38 приведены значения суммарной вероятности дат наступления и окончания безморозного периода при разных средних датах.

Построение кривых вероятностей и составление таблиц длительности безморозного периода, сумм температур, дат перехода температуры воздуха через соответствующие пределы и т. д. производится по той же схеме, как показано в табл. 35—38.

В таблицах вероятности длительности безморозного периода и сумм температур за 95% вероятности следует принять наименьшее значение соответствующего параметра.

Учитывая важность подобных расчетов, остановимся более подробно на смысловом значении табл. 36 и 37. При средней дате 1 мая заморозки в Василевичах не оканчиваются ранее 26 марта. Ежегодно наступление безморозного периода с 4 июня обеспечено здесь на 100%. 1 мая они заканчиваются в половине всех лет. Обычно наиболее часто сроки начала безморозного периода колеблются в пределах вероятности от 20 до 80%, т. е. для станции Василевичи между 18 апреля и 14 мая заморозки заканчиваются в 6 годах из 10.

В орошаемых оазисах и в городах за счет повышения температуры воздуха ночью величина о уменьшается на один- два дня, причем кривая вероятности становится более крутой. В долинах и котловинах, т. е. в условиях горного рельефа, величина о меняется в пределах ± (2—3) дня.

Рассмотрим пример расчета кривой вероятности для осадков. В табл. 39 показан расчет величин Р, соответствующая кривая вероятности представлена на рис. 58. Для составления таблицы вероятностей в зависимости от средней в этом случае предварительно строится номограмма (рис. 59), для которой необходимо иметь подсчет вероятностей для ряда станций с разным средним количеством осадков. Такой расчет проводится по осредненной для данной территории кривой вероятности. Номограмма строится в прямоугольных координатах. По вертикальной оси откладываются средние значения элемента (осадки), по горизонтальной оси наносятся данные за весь период наблюдений. Для соответствующего значения вероятностей проводится прямая или плавная кривая.

Интегральная кривая распределения осадков

Номограмма для расчета месячных сумм осадков различной обеспеченности

С построенной номограммы снимаются соответствующие значения обеспеченности элемента, используемые далее для составления табл. 40.

Преимуществом такой номограммы является возможность характеристики на одном графике структуры средних многолетних величин для большой территории во времени и пространстве. Длина наклонных линий показывает, как исследуемый элемент изменяется по территории, а ширина в границах 5 и 95% обеспеченности указывает на изменчивость элемента во времени.

Такие номограммы, построенные для большой территории (с одинаковым генезисом климата) по небольшому числу станций, более или менее равномерно расположенных, дают возможность по средней величине судить об изменчивости данного элемента на любой станции.

Читайте также: