Низкий урожай картофеля в 2013 году в россии приведет
Обновлено: 18.09.2024
Ещё в начале XXI века Россия занимала второе место по объёму производства картофеля, первое принадлежало Китаю. Но в 10-х годах Россию со второго места потеснила Индия. К примеру, в 2016 году в Китае было собрано 96 миллионов тонн картофеля, в Индии – 46, а в России – 34.
Ничего страшного в отставании России нет, поскольку основная часть урожая этой культуры идёт на удовлетворение потребностей собственного населения. В том же году в США собрали 20 миллионов тонн картошки, в Германии – 12, в Голландии – и вовсе 7. Гораздо важнее другие показатели: урожайность картофеля на 1 ц/га и среднегодовой уровень реализации продукции.
Сравнение урожайности картофеля в разных странах
Чемпион мира по урожайности картофеля – Новая Зеландия. Сочетание современных технологий с практически идеальным климатом творит чудеса: средняя урожайность составляет 502 центнера с гектара, а некоторые фермеры собирают и по 700 центнеров. В радужную картину вносят коррективы природные катаклизмы. В 2017 году, когда в Новой Зеландии последовательно случилось 2 наводнения, а посреди местного лета (в январе) выпал снег, урожайность снизилась на 20–30%.
В России, большая часть территории которой находится в зоне рискованного земледелия, таких рекордов не достичь. Поэтому гораздо интереснее проанализировать показатели более близких по климату европейских стран.
Европейский чемпион – Нидерланды, где урожайность составляет 447 ц/га. Ничего удивительного: голландские учёные-агрономы – законодатели мод в области создания новых сортов картофеля и разработки прогрессивных технологий его выращивания.
Не слишком отстали от Нидерландов Бельгия (423 ц/га), Германия (423 ц/га), Франция (432 ц/га) и Англия (405 ц/га). В 1,5–2 раза ниже урожайность в Италии (255 ц/га) и Испании (281 ц/га), что связано с жарким, засушливым летом.
Парадокс: у стран, которые выращивают картофеля больше всего, серьёзные проблемы с урожайностью. Этот показатель для Китая составляет 144 ц/га, для Индии – 164 ц/га, для России – 165 ц/га. Конечно, Россия обгоняет по урожайности Румынию (134 ц/га), но хотелось бы ориентироваться на лучшие образцы.
Совсем другое дело – Индия. Здесь потребление картофеля на душу населения в год составляет примерно 12 кг. Местные фермеры приспособились выращивать картошку в основном в зимний период, когда жара спадает. Индийский ранний картофель экспортируется по всему миру. Те же условия – и в Пакистане, откуда в Россию зачастую ввозят ранний картофель в марте–апреле.
Анализ урожайности картофеля в России
Согласно статистике, 85% российского картофеля выращивается в личных подсобных и малых фермерских хозяйствах. Средняя урожайность для крупных агропредприятий – 234–250 ц/га, для фермерских хозяйств – 170 ц/га, для личных подсобных хозяйств – 148 ц/га.
Урожайность картофеля в регионах России во многом зависит от климата. Наиболее высок этот показатель в Тульской (250 ц/га) и Брянской (229 ц/га) областях. До 200–230 ц/га собирают также в Курской, Воронежской, Самарской, Пензенской областях, Татарстане и Башкирии. При благоприятных погодных условиях урожайность доходит до 300 ц/га.
Для Подмосковья и других центральных областей норма – 180–210 ц/га, для Ленинградской области и остальной территории Северо-Западного района – 170–190 ц/га. Однако умелые овощеводы собирают и по 400–500 ц/га. В южных степных регионах высокая урожайность достигается только при условии организации полива. Здесь выращивают ранние сорта, созревающие до наступления жары.
Практика показывает, что при правильном хозяйствовании урожайность 170–200 ц/га достижима практически во всех регионах, кроме Заполярья. Проблема – в низкой грамотности фермеров и владельцев личных подсобных хозяйств.
Одна из главных причин снижения урожайности – посадка некачественных семян. Сорта вырождаются в течение 4–6 лет, а в южных регионах – утрачивают засухоустойчивость за 2–3 года. Некоторые владельцы участков десятилетиями высаживают один и тот же сорт, а если и обновляют посадочный материал – то приобретают клубни на рынке. В результате картофель мельчает, в нём накапливаются вирусные инфекции.
Из-за ненормированного использования минеральных удобрений и пестицидов гибнет почвенная микрофлора. Неправильное применение сельхозтехники приводит к тому, что плодородный слой истончается, часть его попросту выдувается ветром.
Отсутствие специализированной техники приводит к тому, что с помощью одного и того же оборудования выполняют разные задачи. Например, за границей для посадки раннего картофеля используют особые картофелесажалки, которые не повреждают длинные ростки. У наших же фермеров зачастую картофелесажалка только одна, причём или самодельная, или самая дешёвая.
Ещё одна беда российских овощеводов – крайне низкий среднегодовой уровень реализации картофеля. В России он составляет 63%, в странах ЕС – около 80%, в Нидерландах – до 90%. Особенность многих регионов РФ – поздняя весна и слишком короткое лето. В таких условиях можно сажать только ранние и среднеспелые сорта, а они отличаются худшей лёжкостью, чем поздние. Но много картофеля пропадает из-за небрежности при уборке и перевалке, неправильного хранения.
Важно! Данное исследование было обновлено и дополнено. Для ознакомления, перейдите по ссылке
Исследование российского рынка картофеля включает в себя:
- Анализ изменения посевных площадей, урожайности и валовых сборов картофеля в России. Рассматриваются тенденции как в целом по РФ, так и по федеральным округам и регионам.
Данные по федеральным округам и регионам представлены в динамике 2010-2014 гг. Акцент сделан на анализе
Увеличение валовых сборов произошло ввиду роста урожайности. Посевные площади картофеля промышленного выращивания несколько снизились.
- незначительным сокращением поставок семенного картофеля в Россию, что произошло на фоне временных ограничений на ввоз семенного картофеля, действовавших в начале 2014 года. Основной объем поставок в 2014 году пришелся на апрель, после снятия ограничений. В 2013 году основные поставки приходились на март. В структуре ввоза семенного картофеля в РФ по странам, существенно возросла доля Беларуси – до 14,2% от общего объема. По отношению к 2013 году, импорт белорусского семенного картофеля в РФ вырос более чем в 2 раза.
- увеличением объемов импорта продовольственного картофеля в Россию – на 34,2% или на 222,0 тыс. тонн по отношению к 2013 году. Рост импорта произошел на фоне низких объёмов производства картофеля в 2013 году. Это оказало влияние на предложение картофеля отечественного производства на рынке в январе-июле 2014 года (до периода активной уборки нового урожая). Недостающий объем был восполнен за счет наращивания импортных поставок. Увеличение объемов ввоза продовольственного картофеля произошло в основном за счет роста поставок из Египта и Беларуси.
- ростом оптовых и розничных цен на картофель. Среднегодовые цены производителей по отношению к 2013 году выросли на 36,5%, розничные цены укрепились на 17,6%. В первой половине 2014 года рост цен был обусловлен низким урожаем 2013 года.
После уборки нового урожая произошло сезонное снижение цен, однако уже к концу года оптовые цены вновь пошли вверх и превысили их уровень годичной давности на 26,5%.
- существенным ростом инвестиционной активности в сфере цены на картофель в России в это время находятся на низких отметках. В условиях нехватки мощностей по хранению, на внутреннем рынке, ежегодно начиная с февраля ощущается дефицит картофеля, что приводит к росту цен и возобновлению импортных поставок.
Наибольшие объемы импорта приходятся на март, апрель, май и июнь. В 2014 году в марте было поставлено 13,2% от общего объема за год, в апреле – 16,0%, мае – 25,8%, июне – 30,6%. В июле рынок все еще дефицитен, но поставки в ожидании сбора раннего картофеля существенно сокращаются.
В начале 2015 года российский рынок картофеля характеризуется:
- сокращением объема импорта картофеля. В январе-феврале 2015 года импорт картофеля в РФ сократился по отношению к аналогичному периоду 2014 года на 34,3%. Снижение объемов ввоза во многом обусловлено изменениями курсов валют. Также в 2014 году был получен высокий урожай картофеля и несколько увеличились мощности по хранению, что отразилось на объеме предложения картофеля на рынке.
- повышением цен на картофель. С января по апрель оптовые цены на картофель выросли на 30,8%. Эта тенденция носит сезонный характер и происходит в этот период года ежегодно. Например, в 2014 году, с января по апрель цены выросли еще более существенно – на 35,3%. Цены будут расти вплоть до начала уборки нового урожая. Первым на рынок поступит ранний картофель из южных регионов страны. По состоянию на 13 апреля, в отдельных регионах Южного и Северо-Кавказского федеральных округов продолжается
Весь прирост производства произошел за счет повышения урожайности, посевные площади остались на отметках 2013 года.
Импорт картофеля в Россию
Импортные поставки картофеля в Россию в 2013-2014 гг. существенно выросли. В 2014 году, по отношению к 2013 году, объем ввозимого картофеля в РФ увеличился на 34,2%, по отношению к 2012 году - на 78,0%.
В 2014 году Египет стал крупнейшим поставщиком продовольственного картофеля на российский рынок - 35,4% от всего ввозимого объема. На второй строчке Республика Беларусь, которая также существенно нарастила объемы поставок картофеля в РФ.
Поставки картофеля в Россию носят сезонный характер. В период активного сбора урожая, импорт картофеля в РФ практически не осуществляется, поскольку цены на картофель в РФ в это время находятся на низких отметках. В условиях нехватки мощностей по хранению, на внутреннем рынке ежегодно начиная с февраля ощущается дефицит картофеля, что приводит к росту цен и возобновлению импортных поставок. Наибольшие объемы импорта приходятся на март, апрель, май и июнь. В 2014 году в марте было поставлено 13,2% от общего объема за год, в апреле – 16,0%, мае – 25,8%, июне – 30,6%. В июле рынок все еще дефицитен, но поставки в ожидании сбора раннего картофеля существенно сокращаются.
В 2015 году ситуация с импортом картофеля в РФ в значительной степени изменилась. Подробнее - в полной версии исследования.
Также в исследовании представлена информация о поставках семенного картофеля в Россию по годам, по месяцам, странам-поставщикам.
Российский рынок картофеля. Содержание обзора
Введение. Характеристика динамики развития рынка картофеля в 2014 году, январе-апреле 2015 года
1. Раздел 1. Посевные площади, урожайности и валовые сборов картофеля в России в 2001-2014 гг.
1.1. Комментарии АБ-Центр к разделу 1 (описательная часть раздела)
Таблицы и графики
1.2. Посевные площади картофеля в России в 1990-2014 гг. по категориям хозяйств (гистограмма)
1.3. Посевные площади картофеля в России в 1990-2014 гг. по категориям хозяйств (таблица)
1.4. Посевные площади картофеля промышленного выращивания в России в 1990-2014 гг.
1.5. Размер и структура посевных площадей картофеля промышленного выращивания по федеральным округам России в 2010-2014 гг.
1.6. Посевные площади картофеля промышленного выращивания по федеральным округам и регионам России в 2010-2014 гг.,
1.7. Рейтинг регионов России по посевным площадям картофеля промышленного выращивания в 2014 году
1.8. Валовые сборы картофеля в России в 1990-2014 гг. по категориям хозяйств (гистограмма)
1.9. Валовые сборы картофеля в России в 1990-2014 гг. по категориям хозяйств (таблица)
1.10. Валовые сборы картофеля промышленного выращивания в России в 1990-2014 гг.
1.11. Объем и структура валовых сборов картофеля промышленного выращивания по федеральным округам России в 2010-2014 гг.
1.12. Изменение объемов производства картофеля промышленного выращивания в России по федеральным округам в 2014 году по отношению к 2013 году
1.13. Валовые сборы картофеля промышленного выращивания по федеральным округам и регионам России в 2010-2014 гг.
1.14. Рейтинг регионов России по валовым сборам картофеля промышленного выращивания в 2014 году
1.15. Корреляция показателей посевных площадей, урожайности и валовых сборов картофеля промышленного выращивания
2. Раздел 2. Импорт картофеля в Россию в 2001-2014 гг., начале 2015 года
2.1. Комментарии АБ-Центр к разделу 2 (описательная часть раздела)
Таблицы и графики
2.2. Объем и стоимость импорта картофеля в Россию в 2001-2014 гг.
2.3. Объем импорта картофеля в Россию по странам-отправителям (ТОП-20 стран-поставщиков) в 2001-2014 гг.
2.4. Объем и структура импорта картофеля в Россию по странам-отправителям в 2014 году
2.5. Импорт картофеля в Россию по месяцам в 2012-2014 гг., январе-феврале 2015 года (без учета данных о поставках из Беларуси)
2.6. Структура импорта картофеля в Россию в 2013-2014 гг., по месяцам (без учета данных о поставках из Беларуси)
3. Раздел 3. Импорт семенного картофеля в Россию в 2001-2014 гг., начале 2015 года
3.1. Комментарии АБ-Центр к разделу 3 (описательная часть раздела)
Таблицы и графики
3.2. Объем и стоимость импорта семенного картофеля в Россию в 2001-2014 гг.
3.3. Объем импорта семенного картофеля в Россию по странам-отправителям (ТОП-10 стран-поставщиков) в 2001-2014 гг.
3.4. Объем и структура импорта семенного картофеля в Россию по странам-отправителям в 2014 году
3.5. Объем и структура импорта семенного картофеля в Россию в 2013-2014 гг., по месяцам (без учета данных о поставках из Беларуси)
3.6. Импорт семенного картофеля в Россию по месяцам в 2012-2014 гг., январе-феврале 2015 года (без учета данных о поставках из Беларуси)
4. Раздел 4. Цены на картофель в России в 2001-2014 гг., январе-апреле 2015 года
4.1. Комментарии АБ-Центр к разделу 4 (описательная часть раздела)
Таблицы и графики
4.2. Цены на импортный картофель, ввозимый в Россию в 2012-2015 гг. по месяцам, данные по февраль 2015 года включительно
4.3. Среднегодовые цены сельхозпроизводителей на картофель в России в 2001-2014 гг. (в фактически действовавших ценах и в ценах 2014 года)
4.4. Средние цены сельхозпроизводителей на картофель в России в 2010-2015 гг. по месяцам, данные по апрель 2015 года включительно
4.5. Среднегодовые розничные цены на картофель в России в 2007-2014 гг. (в фактически действовавших ценах и в ценах 2014 года)
4.6. Средние розничные цены на картофель в России в 2010-2015 гг. по месяцам, данные по апрель 2015 года включительно
Для государства отрасль сельского хозяйства является стратегической. Данный сектор достаточно обширен: производство зерновых, животноводство и овощеводство и другое. Сельское хозяйство выполняет ряд важных для населения и государства функции такие как предоставление рабочих мест для экономически активного населения и обеспечение населения продуктами питания и сырьем для дальнейшего производства. Для России сельское хозяйство исторически играло важную роль. Сейчас отрасль испытывает серьезные трудности. Тенденция в сельском хозяйстве такова, что приходится импортировать продукты питания.
В связи с этим прогнозирование урожайности сельского хозяйства становится все важнее.
Однако, моделирование урожайности сельского хозяйства является сложнейшим процессом. Урожайность зависит не только от производственных факторов, но также от погодных условий и от состояния посевных площадей. Проблема связанна еще и с тем, что большинство факторов, участвующих в прогнозировании являются вероятностными.
Принцип прогнозирования урожайности сельского хозяйства мы рассмотрим на примере урожайности картофеля [1].
При исследовании урожайности картофеля, мы будем использовать линейную модель множественной регрессии.
Алгоритм построения модели для прогнозирования будет следующим:
Проверка факторов на мультиколлинеарность;
Построения модели множественной регрессии для прогнозирования;
Оценка качества построенной модели множественной регрессии;
Определение точечного и интервального прогноза.
Для проведения нашего исследования, мы выбрали ряд факторов, которые могут оказать существенное влияние на урожайность картофеля в России. Ниже приведены факторы, которые были использованы в работе:
У- урожайность картофеля (центнеров с одного гектара убранной площади)
Х1- посевные площади (тыс. га.)
Х2- валовый сбор (млн. тонн)
Х3-внесенные минеральные удобрения под посевы на один гектар, кг
Х4- внесенные органических удобрений под посевы на один гектар, кг
Х5-реализация картофеля (млн. тонн)
Корреляционный анализ
Сначала мы оценили тесноту взаимосвязи всех выбранных факторов с помощью расчета корреляционной матрицы. Используя корреляционную матрицу (Таб.1), мы смогли определить тесноту связи между независимыми и зависимой переменной, а также взаимное влияние некоторых факторов.
Проанализировав полученную матрицу, мы пришли к выводу, что урожайность наиболее зависит от посевных площадей. Однако, данная связь является отрицательной, что соответствует тенденции снижения посевных площадей, за счет снижения технической оснащенности сельского хозяйства России, что в свою очередь не позволяет осуществляет постоянный контроль за посевными площадями и качественно их обрабатывать.
Таблица 1 Корреляционная матрица
Второй фактор по тесноте связи это внесенные минеральные удобрения под посевы (0,685), что соответствует действительности. С другой стороны, минеральные удобрения могут оказать существенное влияние или никак не повлиять на увеличение производства картофеля. Существенным здесь является количество выпавших осадков.
Однако, эти два фактора имеют тесную связь между собой (-0,919) и для более точного построения модели нам необходимо избавиться от одного из этих показателей. Связь у посевных площадей с урожайностью более тесная нежели между урожайностью и внесенными минеральными удобрениями и следовательно в модели остается фактор Х1 (посевные площади).
Для подтверждение наших выводов, мы можем также провести регрессионный анализ. В таблица 2 приставлена t-статистика, с помощью которой мы сможем определить фактор, коэффициент при котором незначим и имеет наименьший по абсолютной величине коэффициент t.
Таблица 2. Фрагмент протокола регрессионного анализа
Из имеющихся у нас данных мы можем сказать, что фактор (Х3) внесенные минеральные удобрения имеет наименьшее значение t по абсолютному значению (-0,07). Наши выводы были правильными и в результате у нас в модели остаются следующие факторы:
Х1- посевные площади (тыс. га.)
Х2- валовый сбор (млн. тонн)
Х4- внесенные органических удобрений под посевы на один гектар, кг
Х5-реализация картофеля (млн. тонн)
Проверка факторов на мультиколлинеарность
Вторым этапом нашего исследования будет определение наличия или отсутствия мультиколлинеарность с помощью теста Фаррара-Глоубера [3], [4]. Сначала, мы выявили есть ли мультиколлинеарность в исходных данных:
где n- количество наблюдений, который в данном случае равен 13;
k- количество факторов в модели, который в данном случае равен 5;
α- уровень значимости равен 95%
С известными нам данными мы определили табличные значения χ 2
Фактическое значение FGнабл > FGкр (964,48 > 18,31). Из этого следует, что в массиве объясняющих переменных существует мультиколлинеарность.
Далее, мы проверили тест на наличие мультиколлинеарности каждой переменной с другими переменными. Для этого мы рассчитали F-критерий по формуле:
Затем мы сравнили полученные значения с табличными значениями и получили следующие результаты:
Мы получили то, что факторы такие, как посевные площади (Х1), внесенные органических удобрений под посевы (Х4) и реализация картофеля (Х5) мультиколлинеарны с другими.
И последним этапом мы провели проверку на наличие мультиколлинеарность каждой пары переменных. Вычислили для этого коэффициент детерминации для каждой переменной.
Затем, мы нашли частные коэффициенты корреляции:
сij-элемент матрицы С, содержащийся в i-й строке и j-м столбце;
сii и cjj –диагональные элементы матрицы С.
Последним шагом мы вычислили t-критерии:
Таблица 3. Фактическое значение критериев tij
X12
X14
X15
X24
X25
X45
Из таблицы 3, мы сделали вывод, что существует мультиколлинеарность между Х1 и Х4 , а также между Х1 и Х5. Для избавления от мультиколлинеарности необходимо избавиться от переменной Х1. В результате у нас остаются следующие факторы:
Х2- валовый сбор (млн. тонн)
Х4- внесенные органических удобрений под посевы на один гектар, кг
Х5-реализация картофеля (млн. тонн)
Построения модели множественной регрессии для прогнозирования.
С помощью двух предыдущих шагов, мы определили значимые для построения модели факторы, а также используя метод наименьших квадратов (НМК), мы получили уравнение зависимости урожайности картофеля от валового сбора , внесенных органических удобрений и от реализации картофеля:
Х2- валовый сбор (млн. тонн)
Х4- внесенные органических удобрений под посевы на один гектар, кг
Х5-реализация картофеля (млн. тонн)
Оценка качества построенной модели множественной регрессии
Для дальнейшего продолжения исследования, нам необходимо провести оценку качества построенной модели. На первом этапе, мы вычислим коэффициент детерминации R 2 , коэффициент множественной корреляции R, а также среднюю ошибку аппроксимации:
Таблица 4. Полученные результаты параметров модели
Коэффициент детерминации стремится к 1, следовательно 94% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием факторов, использованных в модели. Коэффициент множественной корреляции R также стремится к 1, говоря нам о тесноте связи зависимой переменной Y от включенных в модель независимых факторов. Средняя ошибка аппроксимации в данном случае очень мала (2,5%), следовательно средние отклонение расчетных данных зависимой переменной У мало отличается от фактических расчетов.
Следующим этапом нашего исследования будет проверка значимости уравнения регрессии с использованием F-критерия Фишера.
Таблица 5. Расчетные значения критерия Фишера
Значение F-критерия Фишера
F-критическое табличное значение
Расчетное значение F-критерия Фишера больше табличного значения F-критерия (Таб.5) уравнение значимо, то есть его можно использовать для прогнозирования урожайности картофеля.
Далее для мы оценили статистическую значимость коэффициента уравнения множественной регрессии, с помощью t-критерия Стьюдента. Для этого мы получили табличное значение t-критерия Стьюдента используя функцию СТЬЮДРАСПОБР, равное 3,182
Таблица 6. Результаты оценки значимости коэффициентов уравнения
В соответствии с полученными результаты, мы можем сказать, что расчетные значения t-критерия Стьюдента по модулю превышают табличные значения t-критерия Стьюдента, следовательно все факторы, включенные в модель значимы.
Последний этап, но не менее важный это оценка влияния факторов на зависимую переменную, которую мы получим рассчитав коэффициент эластичности, коэффициент β и дельта коэффициент для каждого коэффициента регрессии.
Таблица 7. Коэффициента для оценки влияния факторов на зависимую переменную модели
Коэффициент эластичности говорит нам о том, что при увеличении валового сбора на 1%, урожайность картофеля увеличится на 1,041%, при увеличении внесенных органических удобрений на 1%, урожайность уменьшится на 0,172%, тоже самое произойдет при увеличении реализации картофеля.
Коэффициент β при Х2 показывает нам то, что при увеличении валового сбора на 4,570 млн тонн, урожайность поднимется на 1,157 центнеров с одного гектара убранной площади.
Дельта коэффициент оценивать долю влияния каждого фактора в суммарном влиянии всех факторов. Для переменного фактора Х5 данный коэффициент составляет 0,478, а следовательно влияние данного фактора составляет 47,8%
Из данных приведенных выше, мы можем сделать вывод, что наша модель является подходящий для прогнозирования урожайности картофеля на 2013 год. Следующим этапом будет получение прогнозных значений.
Определение точечного и интервального прогноза
В 2013 году Министерство сельского хозяйства РФ отчиталось о реализации в 2012 году государственной программы развития сельского хозяйства, в котором были сделаны прогнозы на 2013 год. С одной стороны нынешнее состояние материально-технической базы оставляет желать лучшего, рост цен на энергоресурсы в скупе с недавним финансовым кризисом оказали негативное влияние на рост производительности сельского хозяйства и в частности растениеводства. Но с другой стороны погодные условия благоприятно скажутся на сельском хозяйстве. Специалиста Министерства сельского хозяйства РФ сделали вывод, что основные показатели будут выполнены и даже превысят показатели предыдущего года.
На основании вышеизложенного, мы решили при расчете прогноза урожайности картофеля на 2013 год, взять минимальные значения факторов, использованных в модели. Используя уравнение множественной регрессии: Y=54,97+4,046X2-1,31X4-12,72X5, мы получили прогнозные значения на 2013 год (Таб.8)
Российские аграрии предупредили, что в 2022-м отечественной картошки на всех не хватит. Дефицит в первую очередь связали с низкой урожайностью из-за засухи. Снижение объемов неминуемо приведет к росту цен, а подорожание — к новым мерам борьбы с ним со стороны государства. Так, например, власти рассматривают вариант увеличения поставок овоща из-за рубежа. Другой вариант — мотивировать людей выращивать картошку на своих дачных участках. План такой: с огородников — продукт, с государства — материальная поддержка.
Фото: Геннадий Черкасов
В России ожидается дефицит картофеля в 2022 году, предупредили Минсельхоз предприниматели. В 2022-м также возможен дефицит картофельных хлопьев, сырье может подорожать на 50%, сказал представитель компании, выпускающей сухое картофельное пюре. Крупный производитель чипсов также ранее предупреждал контрагентов о возможных перебоях продукции из-за дефицита картофеля.
Причины нехватки овоща — неурожай, недостаток мощностей для переработки, политика ритейлеров, многие из которых не готовы принимать мелкие клубни, поэтому не заключают годовые контракты с фермерами.
Дефицит как известно провоцирует подорожание. По данным Росстата, овощи в стране растут в цене сильнее других продовольственных групп — с октября 2020-го они подорожали на 49%. Одним из самых прибавивших в цене продуктов как раз стала картошка: за год ее стоимость выросла на 79%, до 44,5 руб. за килограмм в среднем по стране.
Российский рынок картофеля в текущем и прогнозом периоде характеризуется:
Вам также может понравиться
Объявлены победители концепции DLG-Agrifuture
В 2021 году выплаты по договорам агрострахования получили аграрии 39 регионов РФ
— Сокращением размеров площадей выращивания картофеля в 2020 и 2021 гг. В 2019 году площади составляли 305,3 тыс. га, в 2020 году они сократились до 282,7 тыс. га. В 2021 году ожидалось, что в условиях высокого уровня цен на картофель площади, по отношению к 2020 году, несколько расширятся. Фактически же они, во многом из-за позднего наступления весны, сократились и составили 274,0 тыс. га. Это наиболее низкий показатель с 2008 года.
— Снижением объемов сборов картофеля в 2020 и 2021 гг. В 2019 году урожай картофеля составил 7 564,9 тыс. тонн, в 2020 году – сократился до 6 811,1 тыс. тонн, в 2021 году, по оценкам АБ-Центр, находится на отметках в 6 200 тыс. тонн. Снижение объемов сборов в 2021 году произошло не только из-за сокращения площадей, но и из-за снижения урожайности. По заявлению участников рынка, несколько ухудшилось и качество самого урожая.
— Относительно низким уровнем региональной концентрации производства. Картофель на промышленной основе возделывается практически во всех регионах страны. На долю ТОП-5 регионов (2020 год) приходится 37,3% всех сборов, на долю ТОП-10 регионов — 51,9%, на долю ТОП-20 — 68,7%. Среди ключевых регионов выращивания можно выделить Брянскую, Тульскую, Нижегородскую, Московскую, Свердловскую, Тюменскую области. По предложению раннего картофеля на рынке лидируют Астраханская, Ростовская области, Краснодарский и Ставропольский края, Кабардино-Балкарская Республика.
В 20-ти регионах РФ объемы сборов картофеля промышленного выращивания превышают отметку в 100 тыс. тонн, в 21-ом регионе показатели находятся на отметках от 50 до 99 тыс. тонн, в 22-х регионах — от 10 до 49 тыс. тонн. В остальных регионах выращивания (17 регионов) производство находится на отметках, не превышающих 10 тыс. тонн.
В 30-ти регионах России производство картофеля промышленного выращивания превышает годовой объем потребления, 52 региона производят картофель в объемах, которые ниже их регионального уровня потребления.
— Восстановлением импортных поставок картофеля в Россию. В 2020 году ввоз картофеля в РФ вырос по отношению к 2019 году на 10,4% – до 392,7 тыс. тонн. В январе-августе 2021 года, по отношению к аналогичному периоду 2020 года, поставки выросли более чем в 2 раза и составили 583,3 тыс. тонн.
Ожидается, что по итогам 2021 года импорт превысит 600 тыс. тонн. В 2022 году поставки могут ощутимо превысить те объемы, которые наблюдались в 2017-2018 гг. (780-845 тыс. тонн) и приблизиться к значениям в 1 млн тонн.
Импортные поставки формируются основном за счет Египта, Беларуси, Азербайджана, Пакистана, Ирана и Китая. Также в относительно крупных объемах картофель поступает в РФ из Грузии, Израиля, Турции и Сербии.
— Ростом экспорта картофеля из России в 2019-2020 гг. В 2019 году поставки, по отношению к 2018 году, выросли на 96,2% до 292,6 тыс. тонн. В 2020 году, по отношению к 2019 году, они возросли еще на 21,6% и достигли 355,9 тыс. тонн. Наращивание экспорта картофеля было связано с относительно низким уровнем цен за рассматриваемый период.
Российский картофель главным образом поставляется в такие страны как Украина, Азербайджан, Узбекистан, Молдова, Туркмения. Азербайджан является как поставщиком, так и покупателем картофеля. Из этой страны ввозится в Россию в основном ранний картофель (с апреля по июль), а из России в Азербайджан поставляется картофель, непосредственно собранный в основной сезон, то есть в августе-октябре (поставки осуществляются в период с августа по апрель).
— Сокращением объемов экспорта картофеля из России в 2021 году. В условиях снижения производства, а также высоких цен на российский картофель в нынешнем сезоне произошло существенное сокращение экспорта. По итогам января-августа 2021 года экспортные поставки картофеля из РФ, по отношению к аналогичному периоду 2020 года, снизились на 73,9% до 63,1 тыс. тонн.
Сезонность ввоза во многом обусловлена повышенным предложением со стороны крупных стран-поставщиков. Также в этот период обычно сокращается предложение картофеля собственного производства. Объем экспортных поставок картофеля из России приходится в основном на период с сентября по декабрь.
— Беспрецедентным ростом цен на картофель. Напомним, что укрепление цен на картофель отмечалось еще в предыдущем сезоне — 2020/2021 (июнь 2020 — май 2021). Это было связано с сокращением объемов сборов в 2020 году. В сезон 2021/2022, в условиях дальнейшего падения предложения картофеля, рост цен продолжился.
Обычно сезон продаж стартует с традиционно высоких цен на ранний картофель в июне и июле. Далее, в августе и сентябре отмечается их существенное ослабление. В текущем сезоне, напротив, цены в августе-октябре существенно укрепились. За весь рассматриваемый в исследовании период подобной ситуации, чтобы цены в августе-октябре превышали уровень цен в июле, ранее не наблюдалось.
В конце октября и ноябре оптовые цены на картофель незначительно скорректировались в сторону снижения, что связано с окончанием закладки картофеля на хранение. В целом же по сезону вектор будет двигаться в сторону их роста. Высока вероятность того, что к концу марта 2022 года оптовые цены на картофель в России превысят 32,0 руб./кг. Однако вполне возможно, что ажиотаж вокруг падения объемов сборов пройдет и цены останутся на октябрьских отметках вплоть до апреля. Многое будет зависеть и от активности импортных поставок картофеля — насколько будут высоки возможности Египта, Пакистана, Ирана и Китая по расширению ввоза.
— Ожидаемым расширением размеров площадей и ростом валовых сборов в 2022 году. В условиях высокого уровня цен в текущем сезоне, есть вероятность расширения площадей выращивания картофеля в 2022 году до 310,0 тыс. га. Однако многое будет зависеть от природно-климатических факторов в период посевной кампании.
В условиях ожидаемого увеличения площадей, а также принимая во внимание, что урожайность картофеля в 2022 году будет находиться на среднегодовых за прошедшие 5 лет отметках, сборы могут составить 7 254,0 тыс. тонн.
В этом случае производство картофеля в России в 2022 году несколько превысит потребности рынка, это в свою очередь может привести к существенному ослаблению цен в сезон 2022/2023.
Читайте также: