В огороде посеяли морковь из 100 семян взошло 96 определите процент всхожести семян
Обновлено: 18.09.2024
Сроки появления всходов моркови - от 14 до 21 дня. Это очень долго, и бывает поздно повторно сеять, подсеивать. Поэтому именно для моркови очень важно, чтобы всходы появились уже после первого посева в грунт. И такого результата действительно можно добиться, если действовать по определённому алгоритму.
Бабушкин совет, который она дала мне лет 20 назад, до сих пор выручает. У меня всегда ровные и быстрые всходы моркови.
Безусловно, есть еще тонкости подготовки семян непосредственно к посеву. Но для начала нужно сделать правильный выбор. Именно качественному выбору семян посвящена эта статья.
Этот метод мне помогает получать практически 100 % всхожесть и, думаю, что многим из вас будет тоже полезен.
Определяем соответствие
Существует ГОСТ 32592-2013, который регламентирует сортовую чистоту, всхожесть и сроки годности посадочного материала овощных культур. Согласно этому документу сроки годности (всхожести) семян столовой моркови составляют 3-4 года. И на пакетах это позволяет указывать период в 4 года. При этом на конец срока годности всхожесть семян, согласно тому же ГОСТу, должна оставлять не менее 70%.
При лабораторных и полевых испытаниях этот параметр проверяется и подтверждается. Но мы не знаем, в каких условиях продавцы хранят семена, какие факторы риска на них воздействуют в течение этих 4-х лет. Вот и получается, что ближе к концу срока годности посадочный материл может сохранить 3-5 % всхожести.
Доверяем своим органам чувств
Да, и своим собственным органам чувств тоже в этом деле доверяем. Пожалуй, даже больше, чем информации, указанной на упаковке.
Знаете, как по совету моей бабушки определить семена моркови, которые дадут 100% всхожесть? Оказывается, всё просто. Семена этой овощной культуры покрыты оболочкой, пропитанной эфирными маслами. Самые свежие семена имеют самый сильный аромат.
Нужно взять щепотку семян и потереть их между пальцами. Если есть смолистый, древесный или земляной аромат, то всё в порядке. Можно не переживать. Главное, хранить до посева правильно. А вот если ничего не чувствуете, то дела плохи.
Для определения всхожести семян посеяли горох?
Для определения всхожести семян посеяли горох.
Из 200 посеянных горошин взошло 170.
Из 100 семян не взошло 5 семян?
Из 100 семян не взошло 5 семян.
Сколько процентов семян не взошло?
Посеяли 240 семян из которых взошло 228?
Посеяли 240 семян из которых взошло 228.
Найдите процент всхожести семян.
Сделайте УСЛОВИЕ задачи ПОЖАЛУЙСТА СРОЧНО НУЖНО.
Посадили 50 семян, 47 из них взошли, определите процент всожести семян?
Посадили 50 семян, 47 из них взошли, определите процент всожести семян.
Из посеянных семян взошли 372?
Из посеянных семян взошли 372.
Найдите число посеянных семян, если всхожесть 0, 93.
Из 105 семян взошли только 98 ?
Из 105 семян взошли только 98 .
Определить процент всхожести семян).
На опытном участке посеяли 2000 зёрен пшеницы?
На опытном участке посеяли 2000 зёрен пшеницы.
Взошло 1840 зёрен.
Определите процент всхожести семян.
Для определения всхожести семян посеяли горох?
Для определения всхожести семян посеяли горох.
Из 250 посеянних горошин взошло 170.
Какой процент горошин дал всходы (процент всхожести) помогите решить в трёх вариантах!
Из посеянных 50 семян огурцов взошли только 40?
Из посеянных 50 семян огурцов взошли только 40.
Сколько процентов семян взошло.
На этой странице находится вопрос В огороде посеяли морковь?, относящийся к категории Математика. По уровню сложности данный вопрос соответствует знаниям учащихся 10 - 11 классов. Здесь вы найдете правильный ответ, сможете обсудить и сверить свой вариант ответа с мнениями пользователями сайта. С помощью автоматического поиска на этой же странице можно найти похожие вопросы и ответы на них в категории Математика. Если ответы вызывают сомнение, сформулируйте вопрос иначе. Для этого нажмите кнопку вверху.
1)6 2)15 3)36 4)165 5) 14.
1) 2 делителя : 2, 5, 11, 31, 53. Больше 2 делителей : 6, 8, 15, 16, 10, 20, 45. 2) 31, 41, 51, 61, 71, 91, 23, 43, 53, 73, 83.
Радиус считаем 256 - 64 = 192, корень из. 192 равен 8√3 площадь равна π•8√3•16 + π•192 = 128√3•π + 192•π.
300 / 10 = 30мг - витамина С в 100г апельсинов 30 * 30 = 900мг - витамина С в 3 кг апельсинов.
Вопрос по математике:
В огороде посеяли морковь. из 100 взошло 96. определите процент схожести семян
Трудности с пониманием предмета? Готовишься к экзаменам, ОГЭ или ЕГЭ?
Воспользуйся формой подбора репетитора и занимайся онлайн. Пробный урок - бесплатно!
- 02.11.2017 00:12
- Математика
- remove_red_eye 18771
- thumb_up 34
Ответы и объяснения 1
Пропорция
из 100 семян - 96 сем. взошло
100 % - х
х = 96 * 100 : 100 = 96 %
Ответ: 96% всхожесть семян
Знаете ответ? Поделитесь им!
Как написать хороший ответ?
Чтобы добавить хороший ответ необходимо:
- Отвечать достоверно на те вопросы, на которые знаете правильный ответ;
- Писать подробно, чтобы ответ был исчерпывающий и не побуждал на дополнительные вопросы к нему;
- Писать без грамматических, орфографических и пунктуационных ошибок.
Этого делать не стоит:
Есть сомнения?
Не нашли подходящего ответа на вопрос или ответ отсутствует? Воспользуйтесь поиском по сайту, чтобы найти все ответы на похожие вопросы в разделе Математика.
Трудности с домашними заданиями? Не стесняйтесь попросить о помощи - смело задавайте вопросы!
Математика — наука о структурах, порядке и отношениях, исторически сложившаяся на основе операций подсчёта, измерения и описания формы объектов.
Задача 47. В отделении 10 стрелков, из них 3 отличных, 5 хороших и 2 посредственных. Известно, что вероятность попадания в цель отличным стрелком - 0,9, хорошим - 0,8, и стреляющим удовлетворительно - 0,6. Из строя наугад вызывается один стрелок для производства выстрела по цели. Какова вероятность попадания в цель этим стрелком?
Решение. Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий H1, H2, …, Hn, образующих полную группу (гипотез), в соответствии с Формулой полной вероятности, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А, т. е. P(A)=P(H1)P(A/H1)+P(H2)P(A/H2)+…+P(Hn)P(A/Hn)= .
Пусть событие А – стрелок попал в цель. Гипотезы: H1 – стрелок отличный; H2 – стрелок хороший; H3 – стрелок посредственный. Вероятности этих гипотез следующие: ; ; .
Условные вероятности поражения цели по этим гипотезам даны:
P(A/H1)=0,9; P(A/H2)=0,8; P(A/H3)=0,6
Тогда, согласно формуле полной вероятности, искомая вероятность попадания в цель будет равна
P(A)=0,3×0,9+0,5×0,8+0,2×0,6=0,79.
Задача 48. В условиях предыдущей задачи 47 будем считать, что вызванный наугад стрелок произвел выстрел и попал в цель. Требуется определить вероятности, характеризующие его принадлежность к различным категориям стрелков.
Решение. В соответствии с Формулами Байеса, вероятность гипотезы после испытания равна произведению вероятности гипотезы до испытания на условную вероятность события по этой гипотезе, деленному на полную вероятность события:
В нашей задаче событие А – стрелок попал в цель; гипотезы Н1 – стрелял отличный стрелок; Н2 – стрелял хороший стрелок; Н3 – стрелял посредственный стрелок.
Априорные[1] (доопытные) вероятности гипотез нам известны: Р(Н1)=0,3; Р(Н2)=0,5; Р(Н3)=0,2. Условные вероятности попадания в цель по этим гипотезам даны: Р(А/Н1)=0,9; Р(А/Н2)=0,8; Р(А/Н3)=0,6. Полная вероятность попадания в цель Р(А)=0,79.
Тогда апостериорные[2] (послеопытные) вероятности гипотез будут равны
Заметим, что сумма вероятностей гипотез после испытания всегда равна единице. Для нашего примера .
Задача 49. Всхожесть семян данного растения составляет 90 %. Найти вероятность того, что из пяти посеянных семян взойдут: а) четыре; б) не менее четырех.
Решение. Воспользуемся Формулой Бернулли. Если производится П независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления событий А постоянна и равна Р, а вероятность противоположного события равна Q=1-P, то вероятность Рп(т) того, что при этом событие А осуществляется ровно Т раз, вычисляется по формуле
Где есть число сочетаний из П элементов по Т.
А) По условию задачи вероятность всхожести семян Р=0,9; тогда Q=0,1; в данном случае П=5 и Т=4. Подставляя эти данные в формулу Бернулли (1), получим
Б) Искомое событие А состоит в том, что из пяти посеянных семян взойдут или четыре, или пять. Таким образом, Р(А)=Р5(4)+Р5(5). Первое слагаемое уже найдено. Для вычисления второго снова применяем формулу (1):
Следовательно, Р(А)=0,328+0,591=0,919.
Задача 50. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих испытаниях появиться ровно 415 раз.
Решение. Если число испытаний П велико, то применение формулы Бернулли приводит к громоздким вычислениям. Использование этой формулы становиться практически невозможным. В таких случаях применяют приближенную формулу, которая выражает суть локальной теоремы Лапласа.
Если вероятность наступления события А в каждом из П независимых испытаний постоянна и равна Р (Р отлично от нуля и единицы), а число П достаточно велико, то вероятность Рп(т) того, что в этих испытаниях событие А наступит Т раз (безразлично, в какой последовательности) вычисляется приближенно по формуле
Имеются готовые таблицы значений функции J(х) (см. табл. 1 Приложения).
По табл. 1 находим, что J(1,25)=0,1826. Подставив это значение в (2), получим
Задача 51. Среди семян ржи 0,04 % сорняков. Какова вероятность при случайном отборе 5000 семян обнаружить 5 семян сорняков?
Решение. Применение асимптотической формулы (2) для случая, когда вероятность Р близка к нулю, приводит к значительному отклонению от точного значения Рп(т). При малых значениях Р (и при малых значениях Q) применяют асимптотическую формулу Пуассона.
Если вероятность появления события А в каждом из П независимых испытаний мала, а число испытаний П достаточно велико, то вероятность того, что событие А наступит Т раз, вычисляется приближенно по формуле
Где L=Пр.
Формулу (3) применяют в тех случаях, когда L£10. При этом чем больше число П И меньше число Р, тем точнее результат по этой формуле. По условию задачи П=5000, Т=5, Р=0,0004. Тогда L=5000.0,0004=2. Применяя (3), получим
Задача 52. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
Решение. Формулы Бернулли, Пуассона, асимптотическая формула (2), выражающая суть локальной теоремы Лапласа, позволяют найти вероятность появления события А ровно Т раз при П независимых испытаниях. На практике часто требуется определить вероятность того, что событие А наступит не менее Т1 раз и не более Т2 раз, т. е. число Т Определено неравенствами Т1£Т£Т2. В таких случаях применяют интегральную теорему Лапласа.
Если вероятность наступления события А в каждом из П независимых испытаний постоянна и равна Р (Р отлична от нуля и единицы), а число П достаточно велико, то вероятность того, что событие А в таких испытаниях наступит не менее Т1 раз и не более Т2 раз, вычисляется приближенно по формуле
Имеются таблицы значений функции (см. табл. 2 Приложения). Ф(х) называется функцией Лапласа. Эта функция является нечетной, т. е. Ф(-х)=-Ф(х). Поэтому таблица значений дается только для положительных чисел. Функция Ф(х) является монотонно возрастающей. При неограниченном возрастании Х функция Ф(х) стремиться к 0,5. Если воспользоваться готовыми значениями функции Лапласа, то формулу (4) можно записать так:
По условию П=600, Р=0,6, Т1=330, Т2=375. Находим A И B:
По таблице 2 находим Ф(1,25)=0,3944; Ф(-2,5)=-Ф(2,5)=-0,4938. Подставив эти значения в (5), получим искомую вероятность:
Задача 53. Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Математическое ожидание М(Х)=5; дисперсия D(X)=0,64. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение в интервале (4,7).
Решение. Если случайная величина Х задана дифференциальной функцией F(X), то вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (A,B), вычисляется по формуле
Если величина Х распределена по нормальному закону, то
Где А=М(Х) и . По условию S=5, , A=4 и B=7. Подставив эти данные в (6), получим
Задача 54. Считается, что отклонение длины изготавливаемых деталей от стандарта является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Стандартная длина (математическое ожидание) A=40 см, среднее квадратическое отклонение S=0,4 см. Найти вероятность того, что отклонение длины от стандартной составит по абсолютной величине не более 0,6 см.
Решение. Если Х – длина детали, то по условию задачи эта величина должна быть в интервале (А-D, а+D), где А=40 и D=0,6. Подставив в формулу (6) A=а-D И B=а+D, получим
Подставляя в (7) имеющиеся данные, получим
Итак, вероятность того, что изготовление детали по длине будут в пределах от 39,4 до 40,6 см, составляет 0,8664.
Читайте также: