Прогноз урожайности озимой пшеницы
Обновлено: 18.09.2024
Изобретение относится к сельскому хозяйству и является элементами прогнозирования урожайности и совершенствования интенсивной технологии возделывания озимых зерновых колосовых культур в условиях засушливого климата. Способ включает посев, расчет величины гидротермического коэффициента и составление прогноза по математической зависимости. Прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают по выражению: Y=k 1 ·A·G s ·(1/х 2 )+k 2 ·В/х+k 3 ·С/G s , где Y - ожидаемая урожайность, кг/га; А - норма высева, штук/га; В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С; С - ширина междурядий, м; х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки; k 1 =(0,6. 0,8)-10 -3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сутки 2 /штук; k 2 =(0,512. 0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м 2 ; k 3 =(7. 150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение на поверхности поля, кг/м; G s - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова. Изобретение позволяет получить достоверные данные при прогнозировании урожайности озимых зерновых колосовых культур в течение года. 1 ил., 1 табл.
Формула изобретения
Способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата, включающий установление сроков, норму высева, способов посева, расчет величины гидротермического коэффициента и составления прогноза по математической зависимости, отличающийся тем, что прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выражения
Y=k 1 ·A·G s ·(1/х 2 )+k 2 ·В/х+k 3 ·С/G s ,
где Y - ожидаемая урожайность, кг/га;
А - норма высева, штук/га;
В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С;
С - ширина междурядий, м;
х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки;
k 1 =(0,6. 0,8)·10 -3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сутки 2 /штук;
k 2 =(0,512. 0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м 2 ;
k 3 =(7. 150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/м;
G s - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова.
Описание изобретения к патенту
Изобретение относится к сельскому хозяйству и является элементом прогнозирования урожайности и совершенствования интенсивной урожайности и совершенствования интенсивной технологии возделывания озимых культур в условиях засушливого климата.
Известен способ прогнозирования урожайности ячменя, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность ячменя по математической зависимости:
где Y - урожайность ячменя, ц/га;
х - среднесуточная температура воздуха в апреле - мае, °С;
d - доза минеральных удобрений от 0 до 1
(0 - без удобрений, 1 - N 120 Р 120 К 60 ) (RU, патент №2158500 С2, МПК 7 А 01 G 7/00. Способ прогнозирования урожайности ячменя / Акулов П.Г., Понедельченко М.Н., Сокорева Н.Н., Сокорев Н.С. (RU). - Заявка №98121738/13; Заявлено 30.11.1998; Опубл. 10. 11.2000).
К недостаткам описанного способа прогнозирования урожайности относятся ограниченная область и низкая достоверность получаемых результатов.
Известен способ выращивания озимой пшеницы, включающий посев и внесение фосфорно-калийных удобрений в почву перед посевом озимой пшеницы, а азотных дробно: корневым способом в несколько приемов на протяжении весенней вегетации твердыми удобрениями и, начиная с V этапа органогенеза, некорневым способом в форме водного раствора мочевины, в котором с целью повышения продуктивности посевов озимой пшеницы и повышения эффективности использования азотных удобрений азот вносят в объеме 17-50% от общего количества азотных удобрений некорневым способом, на VII-Х этапах арганогенеза в два - три приема из расчета по 20-40 кг на 1 га с интервалами между внесениями 7-10 дней (SU, авторское свидетельство №1542444 А1, М. кл. 5 А 01 В 79/02. Способ выращивания озимой пшеницы / Т.А.Максимчук, Д.Н.Алимов (СССР). - Заявка №4413547/30-15; Заявлено 20.04.1988; Опубл. 15. 02.1990, Бюл. №6).
К недостаткам описанного способа выращивания озимых колосовых, в частности озимой пшеницы, относится то, что в формировании урожайности учитывается только один фактор - минеральное питание. Для получения гарантированного урожая на первых этапах органогенеза необходимо наличие сортовых семян, запасов почвенной влаги и соблюдение температурного режима.
К недостаткам описанного способа возделывания озимой пшеницы в условиях орошаемого земледелия относится многостадийность внесения минеральных удобрений, что сказывается на себестоимости зерна, и внесенные удобрения в сложившихся экономической ситуации и формах хозяйствования не окупают затраты на приобретение удобрений.
Наиболее близким к заявленному объекту является способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность по математической зависимости:
где Y - урожайность озимой пшеницы, ц/га;
х - среднесуточная температура воздуха в мае, °С;
d - доза минеральных удобрений от 0 до 1
(0 без удобрений, 1 - N 120 P 120 R 60 )
(RU, патент №2158498 С2, МПК 7 А 01 G 7/00. Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы / П.Г.Акулов, М.Н.Понедельченко, И.Н.Сокорева, Н.С.Сокорев (RU). - Заявка №98121715/13; Заявлено 30.11.1998; Опубл. 10.11.2000).
К недостаткам описанного способа прогнозирования урожайности озимой пшеницы относятся малый срок (от посева до уборки - 3. 4 месяца) прогноза, низкая достоверность результатов прогноза и зависимость от дозы внесенных удобрений.
Наиболее близким аналогом к заявленному объекту относится способ управления продукционными процессами сельскохозяйственных растений при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата, включающий оптимизацию сроков, норм высева и способов посева, установление суммы среднесуточных температур в пределах 550. 650°С за 45. 60 суток от момента посева до прекращения вегетации, формирование растениями в каждом узле кущения по 3-4 стебля с достаточным запасом сахаров для устойчивости растений к минусовым температурам в диапазоне -18. -20°С в бесснежные периоды и установление норм высева для формирования густоты стояния стеблей 500. 600 шт./м 2 на черноземных почвах и 300. 450 шт./м 2 на каштановых почвах, вычисление гидротермического коэффициента с учетом осадков за период с температурой выше +10°С и суммы положительных температур за тот же период, посев в десятидневный срок с температурным режимом почвы от +18 до +12°С, в котором планируемую продуктивность озимых зерновых культур определяют по формуле
где Y - урожайность зерна, т/га;
а - коэффициент, учитывающий норму высева семян;
b - коэффициент, учитывающий почвенно-климатические условия зоны;
S - фактическая сумма положительных температур от посева до прекращения вегетации, °С;
G c - гидротермический коэффициент, мм/°С,
при этом при G c меньше 0,5 норму высева семян уменьшают на 10. 15% от оптимальных зональных величин, при G c в диапазоне от 0,5 до 0,9 норму высева сохраняют, при G c больше 0,9 норму высева увеличивают на 20. 25%, а с увеличением норм высева ширину междурядий с 0,25 см уменьшают до 7,5 см (RU, патент №2228607 С1, МПК 7 А 01 G 7/00. Способ управления продукционными процессами при возделывании озимых зерновых культур в условиях засушливого климата / А.Ф.Рогачев, A.M.Салдаев, Д.А.Рогачев (RU). - Заявка №2002126981/12; Заявлено 09.10.2002; Опубл. 20.05. 2004, Бюл. №14).
К недостаткам описанного способа применительно к решаемой нами проблеме относится то, что данный способ не учитывает фактическую норму высева, длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сортовые качества семян в накоплении зерновой массы, влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, размещение растений на поверхности поля. Отсутствие учета указанных факторов в данном способе не позволяет получить достоверный прогноз урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях острозасушливого климата.
Сущность заявленного изобретения.
Задача, на решение которой направленно изобретение, - получение достоверных данных при прогнозировании урожайности озимых зерновых колосовых культур в течение года.
Технический результат - гарантированный урожай озимых зерновых культур при возделывании в условиях острозасушливого климата.
Указанный технический результат достигается тем, что в известном способе прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата, включающем установление сроков, норм высева, способов посева, расчет величины гидротермического коэффициента и составление прогноза по математической зависимости, согласно изобретению прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выражения:
Y=k 1 ·A·G s ·(1/x 2 )+k 2 ·B/x+k 3 ·C/Gs,
где Y - ожидаемая урожайность озимых зерновых культур, кг/га;
А - норма высева, штук/га;
В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, С;
С - ширина междурядий, м;
х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки;
k 1 =(0,6. 0,8)·10 -3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сутки 2 /штук;
k 2 =(0,512. 0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м 2 ;
k 3 =(7. 150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение растений на поверхности поля, кг/м;
G S - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова.
Изобретение поясняется диаграммой, где на карте районов Волгоградской области нанесены линии значений G S гидротермического коэффициента Г.Т.Селянинова.
Сведения, подтверждающие возможность реализации заявленного изобретения, заключаются в следующем.
Способ прогнозирования урожайности озимых зерновых культур при возделывании в условиях засушливого климата включает установление начала срока высева озимых, оптимальных норм высева семян для подзоны, способ посева (узкорядный, рядовой перекрестный, широкорядный, разбросной), установление влаго- и теплообеспеченности, расчет величины гидротермического коэффициента и составление прогноза по математической зависимости.
Считается оптимальным высев озимых зерновых культур с 1 по 10 сентября на светло-каштановых почвах с нормой высева (2,5. 3,0)·10 6 штук/га в полупустынной зоне. В зоне с лучшими почвами норму высева могут увеличить до (4,5. 5,0)·10 6 штук/га. В период сева температурный режим почвы и воздуха не должен опускаться ниже +18. +15°С.
Устанавливают для каждого хозяйства количество выпавших осадков в августе месяце и сумму температур и по этим данным производят вычисление гидротермического коэффициента по известной формуле Г.Т.Селянинова:
где Р - сумма осадков за месяц до начала посева озимых;
t - сумма положительных температур.
Ориентировочные значения величин G S могут быть для районов Волгоградской области сняты с диаграммы на чертеже, а для подзон - из таблицы.
Далее прогнозируемую урожайность на следующий год устанавливают из выражения:
где Y - ожидаемая урожайность, кг/га;
A - норма высева, штук/га;
В - сумма положительных температур от даты высева до устойчивых отрицательных температур, °С;
С - ширина междурядий, м;
х - длительность посева в днях от начала рекомендуемых сроков, сутки;
k 1 =(0,6. 0,8)·10 -3 - коэффициент пропорциональности, учитывающий сортовые качества каждого семени в накоплении зерновой массы, кг·сутки 2 /штук;
k 1 =(0,512. 0,934) - коэффициент пропорциональности, учитывающий влияние температурного режима на формирование корневой системы растений, кг·сутки/°С·м 2 ;
k 3 =(7. 150) - коэффициент пропорциональности, учитывающий размещение на поверхности поля, кг/м;
G S - гидротермический коэффициент Г.Т.Селянинова.
Реализацию заявленного способа прогнозирования урожайности проиллюстрируем на четырех примерах в характерных зонах возделывания озимых зерновых колосовых культур в условиях острозасушливого климата на примере Волгоградской области по данным хозяйственной урожайности в период уборки и посева в 2003 и 2004 годах.
Прогнозируемая урожайность зерна на 2004 год составила:
Y=0,8·10 -3 ·3,5·10 6 ·0,8·(1/1 2 )+0,55·560·1/1+100·0,15/0,8=2240+308,0+18,75-2566,75 кг/га.
Фактическая урожайность по результатам уборки в июле 2004 года составила 2,8 т/га зерна.
Разница между прогнозом и фактической урожайностью составила 8,33 %.
Величина коэффициентов: k 1 =0,7·10 -3 ; k 2 =0,56; k 3 =150; G s =1,3; В=560°С; С=0,15 м.
Потенциальная урожайность, получаемая расчетом:
У=0,7·10 -3 ·4,5·10 6 ·1,3·(1/1) 2 +0,56·560/1/1+150·0,15/1,3=4095+313,6+17,3076=4425,90 кг/га.
Фактическая урожайность по контрольным обмолотам составила 4,87 т/га. Ошибка в прогнозе - 9,13%.
Пример 3. Оценка качества зерна и ожидаемая продуктивность при возделывании озимого ячменя сорта Силуэт в период посева 5.09. 2003 г. на каштановых почвах в сухостепной зоне Серафимовичского района в колхозе им. Куйбышева. Величина коэффициентов: k 1 =0,6·10 -3 ; k 2 =0,934; k 3 =70; G s =1,1; В=580°С; С=0,225 м; А=4,8·10 6 штук/га.
Ожидаемая урожайность зерна:
Фактическая средняя урожайность составила 1273 кг/га. Ошибка в прогнозе - 15,32%.
k 1 =0,8·10 -3 ; k 2 =0,8; k 3 =70; G s =0,7; В=550°С; С=0,075 м; А=4,0·10 6 штук/га; х=1 сутки.
Ожидаемая урожайность зерна:
Фактическая урожайность была в сезон уборки (13-22 июля 2004 г.) - 2,78 т/га. Ошибка в прогнозе - не более 4%.
Таким образом, установленная зависимость (2) позволяет за год до уборки реально оценить виды на урожай при возделывании в условиях засушливого климата на Юго-Востоке Российской Федерации.
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ / BEБ-ГИС СИСТЕМЫ / ВЕГЕТАЦИОННЫЕ ИНДЕКСЫ РАСТИТЕЛЬНОСТИ / ОЗИМАЯ ПШЕНИЦА / ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОЖАЯ / КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ / РЕГРЕССИВНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ / GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEMS / WEB-GIS SYSTEMS / VEGETATIVE INDEXES OF VEGETATION / WINTER WHEAT / PREDICTION OF A HARVEST / CORRELATION COEFFICIENT / REGRESSIVE DEPENDENCE
Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Панеш Адам Хазретович, Цалов Георгий Валерьевич
Исследования проводились на базе производственных участков Адыгейского НИИ сельского хозяйства в 2015-2016 и 2016-2017 сельскохозяйственные годы. Ставилась задача выявления взаимосвязей между нормализованным вегетационным индексом NDVI, площадью поверхности растительности, способной осуществлять функции фотосинтеза, и содержанием хлорофилла в растениях. Также изучена корреляционная связь между урожайностью озимой пшеницы индексами NDVI, хлорофилловым фотосинтетическим потенциалом ХФП, вегетационным фотосинтетическим потенциалом ВФП. Наилучшие результаты при прогнозировании урожайности озимой пшеницы получены для показателя ВФП.
Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Панеш Адам Хазретович, Цалов Георгий Валерьевич
Prediction of winter wheat productivity on the basis of geographic information system services
Studies were conducted on the basis of production sites of the Adyghe Research Institute of Agriculture in 2015-2016 and 2016-2017 agricultural years. The task was set to detect correlations between the normalized vegetative NDVI index, surface area of the vegetation capable to implement photosynthesis functions and the content of a chlorophyll in plants. Also studies were made on correlative relationship between winter wheat productivity, the NDVI indexes, chlorophyll photosynthetic potential and vegetative photosynthetic potential. The best results of prediction of winter wheat productivity have been obtained for vegetative photosynthetic potential index.
УДК 004.9:633.11 ББК 32.81 П 16
Прогнозирование урожайности озимой пшеницы на основе сервисов геоинформационных систем
Аннотация. Исследования проводились на базе производственных участков Адыгейского НИИ сельского хозяйства в 2015-2016 и 2016-2017 сельскохозяйственные годы. Ставилась задача выявления взаимосвязей между нормализованным вегетационным индексом NDVI, площадью поверхности растительности, способной осуществлять функции фотосинтеза, и содержанием хлорофилла в растениях. Также изучена корреляционная связь между урожайностью озимой пшеницы индексами NDVI, хлорофилловым фотосинтетическим потенциалом ХФП, вегетационным фотосинтетическим потенциалом ВФП. Наилучшие результаты при прогнозировании урожайности озимой пшеницы получены для показателя ВФП.
Ключевые слова: геоинформационные системы, ВЕБ-ГИС системы, вегетационные индексы растительности, озимая пшеница, прогнозирование урожая, коэффициент корреляции, регрессивная зависимость.
Prediction of winter wheat productivity on the basis of geographic information system services
Abstract. Studies were conducted on the basis ofproduction sites of the Adyghe Research Institute of Agriculture in 2015-2016 and 2016-2017 agricultural years. The task was set to detect correlations between the normalized vegetative NDVI index, surface area of the vegetation capable to implement photosynthesis functions and the content of a chlorophyll in plants. Also studies were made on correlative relationship between winter wheat productivity, the NDVI indexes, chlorophyll photosynthetic potential and vegetative photosynthetic potential. The best results of prediction of winter wheat productivity have been obtained for vegetative photosynthetic potential index.
Keywords: geographic information systems, WEB-GIS systems, vegetative indexes of vegetation, winter wheat, prediction of a harvest, correlation coefficient, regressive dependence.
Использование геоинформационных технологий в сельском хозяйстве получает все большее распространение. Особенно быстро развиваются услуги геоинформационных систем (ГИС), доступ к которым предоставляется через Интернет (ВЕБ-ГИС). ВЕБ-ГИС - это геоинформационная система в сети Интернет, пользователи которой могут работать с пространственными данными с помощью ВЕБ-браузеров. В ВЕБ-ГИС реализуются почти все функции, доступные в настольной/серверной ГИС. Для работы в ВЕБ-ГИС пользователю нет необходимости обладать квалификацией ГИС-специалиста и не требуется специализированное программное обеспечение. Также большим преимуществом, в сравнении с затратами на создание и эксплуатацию настольных/серверных ГИС, являются незначительные расходы на подключение к ВЕБ-ГИС услуге.
Указанные преимущества позволяют использовать ВЕБ-ГИС отдельными фермерами при возделывании зерновых культур [1]. Многие ВЕБ-ГИС предоставляют своим абонентам
Указанные ВЕБ-ГИС предоставляют значения следующих индексов растительности: нормализованного вегетационного индекса NDVI, индекса содержания хлорофилла в листьях растений MCARI/OSAVI, индекса содержания азота в листьях растений GNDVI, почвенного вегетационного индекса SAVI, индекса листовой поверхности растения LAI и др. Пользователям также доступны наборы карт, выполненных в виде растровых изображений полей, с наложенными фильтрами по указанным индексам.
Имеется ряд исследований, посвященных прогнозированию урожайности сельскохозяйственных культур [4]. В этих исследованиях используются различные методы: визуальная оценка состояния полей, статистическая обработка, поиск и сравнение по году-аналогу, построение моделей роста, разработка регрессивных подходов. В частности, для мониторинга и прогнозирования урожайности активно используется вегетационный индекс NDVI. При выборе длин волн для расчета NDVI руководствуются оптико-биологическими свойствами зеленой растительности, а именно поглощением излучения хлорофиллом в красной области спектра и отражением поверхности растений в ближней инфракрасной области спектра. Спутниковая группировка Sentine 1-2, чьи снимки используют многие ВЕБ-ГИС, предоставляет своим пользователям для расчета NDVI снимки в спектральных каналах В4 (665 нм) и В8 (842 нм) с пространственным разрешением 10 м [5].
Выполненные в последние годы исследования показывают, что урожайность озимой пшеницы демонстрирует во многих случаях наличие достаточно тесной корреляции с КОУ! (максимальной за период вегетации или интегрированным значением за некоторый временной интервал). Однако наличие такой корреляции не отличается стабильностью, что не позволяет использовать взаимосвязь урожайности с КОУ! в качестве универсальной, достоверной модели. По этой причине были проведены исследования по разработке новых, отличающихся более высоким уровнем инвариантности взаимосвязей, с более высоким уровнем достоверности вегетационных индексов, демонстрирующих наличие достаточно устойчивой и тесной взаимосвязи с величиной урожайности озимой пшеницы [6, 7].
Индексы КОУ!, а также рассматриваемые далее в работе хлорофилловый фотосинтетический потенциал ХФП и вегетационный фотосинтетический потенциал ВФП - это оптико-биологические характеристики посевов. В работе исследуются корреляционные взаимосвязи между этими индексами, что позволяет получить объективную информацию о продукционном процессе развития растительности. Также, что является наиболее важным, анализируются методы расчета вегетационных индексов, предлагаемых в работах [6, 7], и выявляется с учетом проведенных измерений на полях Адыгейского НИИСХ наиболее оптимальный вегетационный индекс для прогнозирования урожайности озимой пшеницы.
Объекты и методы исследования
Выявлено наличие корреляционной взаимосвязи, относительно невысокой, между площадью ассимиляционной поверхности посевов озимой пшеницы и их индексом КОУ!. Коэффициент корреляции в среднем за период исследований составил 0,65 (табл. 1).
Взаимосвязь между площадью ассимиляционной поверхности озимой пшеницы (м2/м2) и индексом КОУ!
Если взять за основу осеннюю оценку агентства ИКАР по площадям озимой пшеницы в стране, то в Центральном Федеральном округе возделывается 3,9 млн., в СКФО – 2,2 млн, в ЮФО – 6,2 млн, ПФО – 4,6 млн га культуры; всего – около 17,5 млн га.
Аномально теплая зима не только помогла посевам озимых культур выйти из перезимовки в целом в хорошем состоянии, но и дала шанс болезням, вредителям и сорнякам для развития в новом сезоне. Вредные объекты и погодные риски соответственно снижают надежды на урожай.
Земледельцы СКФО, и в особенности, Ставропольского края больше других пострадали от весенней засухи, усугубившейся поздними заморозками. Многие хозяйства вынуждены на 20-80% площадей пересеять озимые; иначе ожидаемый урожай не превысил бы 5-10 ц/га. Во всех регионах возделывания озимой пшеницы отмечены физиологические (неинфекционные) пятнистости после возврата холодов.
Из болезней наибольший вред наносит гибеллинез, которым в отдельных случаях повреждены до 80% посевов культуры региона. Поэтому урожайность озимой пшеницы будет как минимум на 10-20% ниже предыдущего года (3,8 т/га в 2019 г.)
Уже стало доброй традицией сельхозпроизводителям Краснодарского края быть в передовиках по урожайности зерновых: 6-6,5 т/га – средняя урожайность озимой пшеницы последних нескольких лет. Но последствия глобального изменения климата привнесло свои коррективы в нынешнем сезоне. Климат ЮФО стал более аридным, с частыми аномалиями. Дефицит влаги в метровом слое почвы в мае был чуть ли не наибольшим за время наблюдений. Ученые все больше стали говорить об опасности почвенной засухи. Дожди в конце мая не сильно улучшили ситуацию на пшеничном поле.
Заморозки в ЮФО стали причиной морозобойных повреждений посевов озимой пшеницы. Снижение температуры местами достигало -11 0 С! Чем лучше выглядели посевы после перезимовки, тем больший вред нанес неожиданный возврат отрицательных температур. В начале фазы трубкования у растений пшеницы формируется колос, происходит дифференциация колосков и цветков. Образующийся колос оказался наиболее уязвимым для весенних заморозков. В худшем случае произошла его некротизация, т.е. гибель тканей; рост побега остановлен, полноценный колос уже не образуется. Подгоны или побеги второго порядка способны в определенной степени компенсировать утрату главного колоса, но этому процессу мешает конкуренция между стеблями. Наоборот, в межфазный период от трубкования до колошения происходит сброс количества побегов. В итоге вместо ожидаемых 800-900 колосьев на 1 кв. м на многих полях сформировалось лишь 400-600 шт./кв.м. Многие колосья деформированы, уменьшены в размерах и не способны обеспечить налив ожидаемого количества зерен.
Ростовская область оказалось более благополучной в отношении осадков в мае-июне (местами до 120 мм), поэтому в настоящее время густота продуктивного стеблестоя озимой пшеницы в большинстве случаев достигает 800 шт./кв. м. Однако при этом наблюдается распространение сосущих вредителей: тлей трипсов, клещей. В условиях густого стеблестоя создается особый микроклимат, способствующий развитию корневых и прикорневых гнилей. Около 80% посевов озимого ячменя и значительная часть озимой пшеницы поражены фузариозно-гельминтоспориозными прикорневыми гнилями
В ЦФО суммарные осадки за последние апрель-май превысили среднемноголетние на 37 мм, а погода была умеренно прохладной, сложились благоприятные условия для роста и развития озимой пшеницы. Весенние заморозки не нанесли большого ущерба озимым, так как растения находились в фазе кущения; зачаточный колос еще не образовывался. В худших случаях в отдельных хозяйствах Белгородской области до 30% образовавшихся весной листьев подмерзли и отмерли. Однако растения оказались в состоянии компенсировать потери.
В настоящее время густота продуктивного стеблестоя находится в пределах 500-900 шт./кв.м; это лучшие показатели за последние 5 лет. Из болезней отмечены развитие септориоза, мучнистой росы, реже – пиренофороза. Вредят в основном трипсы, клоп-черепашка, тля.
В ЦФО возможно превышение средних показателей урожайности на 5-7%, до 10% (3,9 т/га в 2019 г.)
Последние 2 месяца погода была относительно благоприятной для роста и развития озимой пшеницы в Приволжском ФО: осадки превысили среднемноголетние значения на 24 мм. Продуктивный стеблестой колеблется от 450 шт./кв. м до 800 шт./кв.м, что позволяет надеяться на хороший урожай, превышающий значения последних лет на 5-7% и даже более. Из сдерживающих факторов следует отметить небывало сильное развитие мучнистой росы, которая впервые за последние годы нанесло существенный урон пшенице. Вместе с дождливой погодой быстро развивается септориоз. Обнаружены случаи развития пиренофороза и гельминтоспориоза. Из вредителей преобладают трипсы, клоп-черепашка, тля и в меньшей степени остроголовый клоп, злаковая муха.
Возможное увеличение производства зерна в текущем сезоне в ЦФР и ПФО не смогут компенсировать потери от снижения валовых сборов в ЮФО и СКФО.
Кроме того, надежды на хороший урожай зерна озимой пшеницы нивелируются падением мировых цен на зерно (в USD) при том, что происходит укрепление рубля. Главное — не какой урожай будет получен, а сколько денег выручит сельхозпроизводитель?
Изобретение относится к области сельского хозяйства и может быть использовано при прогнозировании урожайности зерновых культур, преимущественно озимой пшеницы.
Известны способы прогнозирования урожайности озимой пшеницы во время весеннего обследования и фазы выхода в трубку, заключающиеся в том, что урожайность определяют соответственно по формулам
где у - урожайность зерна озимой пшеницы, ц/га;
x1 - запасы продуктивной влаги в метровом слое почвы;
х2 - число стеблей на 1 м 2 .
(Уланова Е.С. "Методические указания по составлению долгосрочных прогнозов урожайности озимой пшеницы в основных районах ее возделывания". - Л.: Гидрометеоиздат, 1997).
Недостатком их является высокая трудоемкость (бурение почвы, определение запасов продуктивной влаги, подсчет числа стеблей на 1 м 2 ) и низкая достоверность.
Известен также способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы, состоящий в том, что определяют среднесуточную температуру воздуха в мае и в зависимости от применяемых доз удобрений прогнозируют урожайность по математической зависимости
где у - урожайность озимой пшеницы, ц/га;
x - среднесуточная температура воздуха в мае, °С;
d - доза минеральных удобрений от 0 до 1 (0 - без удобрений, 1 - N120P120K60)
(патент RU №2158498 С2, МПК 7 A01G 7/00. Способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы. / Акулов П.Г., Понедельченко М.Н., Сокорева И.Н., Сокорев Н.С. Заявл. 30.11.1998; опубл. 10.11.2000).
Недостатком его является низкая достоверность прогноза, не учитывающая влияние комплекса погодных условий.
Известен также способ прогнозирования, при котором результаты наблюдений преобразуют в ряд лингвистических значений (экспертных оценок), используемых для вычисления прогнозируемой величины с применением математических зависимостей теории нечетких множеств по формуле
где αmax - максимальное значение в множестве С,
M(Cα) - среднее число элементов для а-уровневого множества Сα,
F(C) - точечное значение удовлетворительности для множества С.
Недостатком этого способа является необходимость в экспертном оценивании прогнозируемой величины, что снижает объективность и качество прогноза.
В качестве наиближайшего аналога нами выбран способ прогнозирования межгодовых колебаний урожайности озимой пшеницы, при котором ведут наблюдения за урожайностью зерновых культур в двух индицирующих регионах, связанных устойчивыми климатическими связями с прогнозируемым регионом, в течение не менее 30 лет, предшествующих прогнозируемому году, и по зависимости
где yi, xi - урожайность озимой пшеницы в индицирующих регионах в первом предшествующем прогнозируемому году;
max у, max x - максимальная урожайность озимой пшеницы в соответствующем индицирующем регионе;
a, b - эмпирические коэффициенты, характеризующие связи колебаний природных условий прогнозируемого региона с индицирующим (температура, осадки, гидротермические показатели и т.п.), а∈[0,2; 0,4], b∈[0,3; 0,8], прогнозируют подъем или спад урожайности, если соответственно sign(Δ)=1 или sign(Δ)=-1.
(заявка RU №2005114095 А. МПК A01G 7/00 (2006.01). Способ прогнозирования межгодовых колебаний урожайности озимой пшеницы. / И.Б.Загайтов (RU), Л.П.Яновский (RU). - Заявлено 11.05.2005; опубл. 20.11.2006).
Недостатком способа является невозможность численного прогнозирования величины урожайности и необходимость, по крайней мере, чем тридцатилетних данных наблюдений.
Сущность заявленного изобретения заключается в следующем.
Задача, на решение которой направлено заявленное изобретение, - повышение достоверности прогнозирования.
Технический результат - повышение достоверности прогнозирования путем учета закономерностей динамики изменения урожайности озимой пшеницы в предшествующие годы.
где i - номер фрагмента предпрогнозного периода, i=1, 2, 3;
yi - прогнозная урожайность на следующий год, определяемая с учетом повторяемости i-го фрагмента предпрогнозного периода в преобразованном ряду значений урожайности за все годы наблюдений;
ki - поправочный коэффициент, учитывающий относительную повторяемость i-го фрагмента предпрогнозного периода, определяемый по формуле
где i, j - номер фрагмента предпрогнозного периода, i, j=1, 2, 3;
αi, αj - эмпирические коэффициенты, учитывающие влияние на прогнозную урожайность озимой пшеницы фрагмента (продолжительностью 1, 2 и 3 года соответственно) предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей, α1∈[0,9; 2,2]; α2∈[2,8; 5,1]; α3∈[2,3; 3,7];
mi, mj - продолжительность фрагмента предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей, mi, mj=1, 2 и 3 года;
Di, Dj - число вхождений фрагмента предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей продолжительностью mi, mj лет соответственно;
n - количество лет ежегодных наблюдений.
Относительная повторяемость фрагментов предпрогнозного периода в формуле (2) вычисляют на основе выражения Di/((n-mi+1)/3 m ), где числитель - фактическое число вхождений фрагмента предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей продолжительностью mi лет. Знаменатель - теоретически ожидаемое число вхождений фрагмента предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей продолжительностью mi лет (соотношение получено на базе формул комбинаторики и математической статистики). Полученные значения нормируют с использованием эмпирических коэффициентов αi.
Описанная совокупность существенных отличительных признаков, в частности предложенные поправочный коэффициент, учитывающий относительную повторяемость i-го фрагмента предпрогнозного периода по сравнению с возможным (исходя из максимального числа сочетаний), а также эмпирические коэффициенты, учитывающие влияние на прогнозную урожайность озимой пшеницы фрагмента (продолжительностью 1, 2 и 3 года соответственно) предпрогнозного периода преобразованного ряда урожайностей, обеспечивают достижение упомянутого технического результата.
Примеры реализации способа.
d=(maxy-miny)/3 - размер интервала величин урожайности (ц/га) для значений лингвистической переменной, определяемый как треть от размаха вариации величин урожайности за все годы наблюдений;
miny, maxy - наименьшее и наибольшее значения урожайности за все годы наблюдений соответственно.
Ряд лингвистических значений урожайности также представлен в таблице 1.
Далее выделяют фрагменты предпрогнозного периода преобразованного ряда продолжительность 1, 2 и 3 года (выделено заливкой в таблице 1).
Прогнозную урожайность на следующий год (без учета поправочного коэффициента ki) определяют по формуле
Приведенные в формуле изобретения диапазоны значений эмпирических коэффициентов α1∈[0,9; 2,2]; α2∈[2,8; 5,1]; α3∈[2,3; 3,7] получены для многолетних рядов урожайности озимой пшеницы, возделываемой в условиях засушливого климата, в результате обобщения результатов расчета на ЭВМ по критерию минимума среднеквадратического отклонения прогнозного значения от фактического. В расчетах приняты значения α1=1; α2=5; α3=3, принадлежащие рекомендуемым диапазонам.
Значение поправочного коэффициента ki, учитывающего относительную повторяемость i-го фрагмента предпрогнозного периода, определяют по формуле (2).
| Таблица3 | |||||
| Исходные данные для расчета поправочных коэффициентов ki | |||||
| i, j | αi, αj | mi, mj | Di, Dj | n | ki |
| 1 | 1 | 1 | 10 | 29 | 0,243 |
| 2 | 5 | 2 | 2 | 29 | 0,757 |
| 3 | 3 | 3 | 0 | 29 | 0 |
Численный расчет поправочных коэффициентов ki для i=1, 2, 3 по формуле (2) приведен ниже:
После этого рассчитывают прогнозируемую урожайность на следующий год (с учетом повторяемости фрагментов предпрогнозного периода в преобразованном ряду значений урожайности за все годы наблюдений и поправочного коэффициента, учитывающего относительную повторяемость фрагментов предпрогнозного периода) по формуле (1), ц/га
По сравнению с фактической урожайностью за 1997 г. (18,8 ц/га) относительная погрешность прогноза составит 6,21%.
Для составления прогноза на 2004 год фрагменты предпрогнозного периода, количество появлений фрагментов предпрогнозного периода, предшествующих лингвистическому значению, и прогнозная урожайность на следующий год представлены в таблице 4.
В этом случае для прогнозирования используется уже n=36 лет (число лет с 1968 г. по 2003 г.). Также, в отличие от примера 1, в используемом для прогнозирования ряду встречается 1 раз фрагмент предпрогнозного периода продолжительность 3 года (выделено жирной рамкой в таблице 4).
Значение поправочного коэффициента ki, учитывающего относительную повторяемость i-го фрагмента предпрогнозного периода, определяют по формуле (2).
| Таблица 5 | |||||
| Исходные данные для расчета поправочных коэффициентов ki | |||||
| i, j | αi, αj | mi, mj | Di, Dj | n | ki |
| 1 | 1 | 1 | 10 | 36 | 0,099 |
| 2 | 5 | 2 | 4 | 36 | 0,615 |
| 3 | 3 | 3 | 1 | 36 | 0,286 |
После этого рассчитывают прогнозируемую урожайность на следующий год (с учетом повторяемости фрагментов предпрогнозного периода в преобразованном ряду значений урожайности за все годы наблюдений и поправочного коэффициента, учитывающего относительную повторяемость фрагментов предпрогнозного периода) по формуле (1)
По сравнению с фактической урожайностью за 2004 г.(19,3 ц/га) относительная погрешность прогноза составит 14,92%.
Предложенный способ прогнозирования урожайности озимой пшеницы позволяет учесть динамику изменения урожайности за предшествующие годы и повысить достоверность прогнозирования урожайности озимой пшеницы, за счет учета относительной повторяемости фрагментов предпрогнозного периода по сравнению с максимально возможным.
Дмитрий Рылько — генеральный директор института конъюнктуры аграрного рынка (Москва) рассказал о состоянии озимой пшеницы, и ожиданиях по урожаю 2021 года.
Согласно вышедшему обзору Росгидромета об осеннем состоянии озимых, по стране в целом и по двум макрорегионам в частности, рекордно высокие площади под плохими и не взошедшими озимыми. Плохих и не взошедших в стране свыше 4 млн га, из этих 4 млн га — 2,6 млн га — вообще не взошли. За всю историю наблюдений со стороны Росгидромета такой ситуации в России никогда не было.
Однако, даже при этом говорить о критической ситуации не стоит. В целом по стране в 2020 г. состоялся рекордный сев озимых, в частности, озимой пшеницы. А когда речь идет о рекордном севе озимых, ситуация со всходами посевов не выглядит драматичной, как она по началу может выглядеть в процентах. Потому что в абсолютных показателях отчетливо прослеживаются хорошие посевные площади под озимыми, в частности, где пшеница раскустилась. В среднем (по сравнению с предыдущими годами) посевные площади выглядят хуже, чем в течение последних двух лет. Однако, если брать динамику всходов за последние 10 лет, то показатель осени 2020 г. является средним.
Насколько значима связь между состоянием озимых осенью и конечной урожайностью озимой пшеницы в зависимости от региона?
Во-первых, взаимосвязь между погодой и состоянием озимой пшеницы наблюдается в период апрель-июнь. Очень важно, чтобы именно в этот период происходило хорошее увлажнение почвы, которое и является, по сути, основой будущего очень хорошего урожая.
Во-вторых, говорить о высокой урожайности озимых не стоит в том случае, если на конец осени (ноябрь месяц) наблюдалось плохое состояние озимых.
Исходя из той ситуации, которую сейчас можно наблюдать, текущая оценка урожая пшеницы 2020 года по стране в целом без разделения ее на озимую и яровую, варьируется в районе 84 млн га. Если прогнозы оправдаются, то это будет второй по величине урожай пшеницы за всю историю ее выращивания в России.
Оценка озимой пшеницы: чего ожидать весной?
Также эксперты провели оценку озимой пшеницы с агрономической точки зрения, с учетом ситуации на полях осенью, составили свой прогноз на весну и определили основные акценты весенней защиты озимых.
Ольга Стогниенко — доктор биологических наук — рассказала о текущей ситуации с осадками, а также оценила возможные сценарии развития ситуации с влагой на полях в весенний период.
По словам специалиста, до ноябрьских дождей в Воронежской области запас влаги в метровом слое пшеницы был 20 мм, после дождей в среднем 30 мм. Глубина промокания слоя составила 30 см. В целом для нормального развития озимых этого количества влаги недостаточно.
Прогноз на вегетационный период на сегодняшний день не известен. Для проведения расчетов и составления прогнозов необходимо отталкиваться, прежде всего, от запаса продуктивной влаги.
Под озимую пшеницу минимальный показатель влаги составляет 70-80 мм в метровом слое, для сахарной свеклы — минимум 180 мм в полутораметровом слое. Т.е. урожай культуры полностью зависим от количества влаги в почве на начало вегетации.
По мнению эксперта, защита озимой пшеницы должна планироваться на перспективу исходя из количества осадков.
Что ждать весной?
Даже сейчас по словам специалиста становится понятно, что избежать болезней не получиться. С осени в обычный год наблюдаются корневые гнили. Они же и будут присутствовать весной.
Для Воронежской области основной является обыкновенная корневая гниль и фузариозная гниль. В случае отсутствия необходимого количества влаги в почве будет наблюдаться преимущественно фузариозная гниль.
Зачем отличать виды корневых и прикорневых гнилей? Мнение эксперта
Какие меры следует предпринять весной?
С учетом ослабленных после зимы посевов, основной задачей для агрария становится сохранение влаги в почве и поддержание посевов в здоровом состоянии.
Основной упор следует делать на подкормках, далее — обязательно простимулировать растения для их дальнейшего активного роста.
По мнению Ольги Стогниенко, очень многие аграрии упускают вопрос с патогенами. Следует учитывать, что заселение ими происходит в осенний период. К примеру, именно осенью обнаруживаются пикниды.
По весне, в момент схода снега, как только температура воздуха начинает повышаться, но почва при этом минимально прогрета, наблюдается выход конидий из пикнид, т.е. происходит уже вторичное инфицирование. И чуть позже при температуре +10 °C конидии прорастают в мицелии и разрушают листья.
В обычный год рекомендуется на типичных посевах в фазе 3-4 листа проводить профилактическую фунгицидную обработку. Однако, так как в этом году все сдвинуто, необходимо смотреть на текущее состояние озимых после схода снега.
Мучнистая роса
Как правило весной при температуре до +10 °C после схода снега наблюдается раннее спороношение мучнистой росы. Однако заселение спорами происходит именно с осени, хоть и незначительное. В 2020 году наблюдалась мучнистая роса на озимой пшенице в Курской области.
Альтернариоз
Наблюдается развитие альтернариоза на листьях, причем бессимптомное. Интерес к патогену обусловлен его распространением и вредоносным воздействием. Его активизация происходит в засушливых условиях, когда идет активное потребление влаги из листьев. Этот скрытый патоген очень опасен. Поэтому, если будет отмечаться засушливая весна альтернария будет довольно агрессивной на посевах.
Какие меры защиты и профилактики нужны?
Фунгициды начинают активно работать только при температуре +15 °C и выше, однако вся инфекция начинает развиваться уже при температуре ниже +15 °C. И практически месяц агроном наблюдает за инфицированием посевов, однако никаких мер по борьбе предпринять не может в связи с тем, что любые фунгицидные обработки до момента, пока температура воздуха не поднимется выше +15 °C, будут неэффективными.
Нестандартные условия 2021 года: на чем делать акцент для борьбы с инфекциями?
В обычных условиях акцент всегда делается на профилактическую обработку от инфекций с осени. В нестандартных случаях важно делать акцент на трех аспектах:
- закрытие влаги, что будет способствовать активному росту растений;
- азотная подкормка озимой пшеницы, необходимая для стимулирования роста корневой системы и листового аппарата.
Как только температура воздуха поднялась выше +15 °C, можно приступать к фунгицидным обработкам.
Оценка состояния озимых в хозяйствах Воронежской, Курской, Пензенской областях
Сергей Еременко. На полях отмечается нестандартная ситуация, остается надежда на хорошую перезимовку, однако все будет зависеть от наличия влаги. Пересев в данном случае будет экономически нецелесообразен.
Как строить защиту и проводить первую обработку? Оттягивать ее либо нет? Делать в стандартные сроки и как выбрать препарат?
Евгений Бурлак — менеджер по продуктам и культурам Дивизион Crop Science. Традиционно для наших регионов первая фунгицидная обработка проводится в фазу конец кущения. Нередко возникает необходимость обрабатывать при температуре ниже +15 °C, однако порой далеко не все фунгициды проявляют эффективность, особенно если речь идет о триазолсодержащих вариантах.
Поэтому, в этой ситуации рекомендовано обратить внимание на фунгицид Инпут®, КЭ, в составе которого два действующих вещества: спироксамин и протиоконазол. Именно за счет такой комбинации он является пластичным и подходящим практически к любым условиям, которые могут сложиться в весенний период на момент первой фунгицидной обработки.
За счет спироксамина достигается два важных свойств фунгицида:
1. Эффективность ниже +15 °C.
Данным фунгицидом можно спокойно работать, начиная с температуры +12 °C. В 2020 г. по весне на полях отмечалась схожая ситуация, которая может быть характерна и для сезона весна-2021 года, когда фунгицидную обработку приходилось выполнять при пониженных температурах. Фунгицид Инпут®, КЭ, несмотря на все вызовы погоды, показывал достойный результат. Важный момент — за счет входящего в состав Инпут®, КЭ спироксамина удается добиться высоких показателей по контролю за мучнистой росой и септориозом. Важная особенность фунгицида — содержание протиоконазола, контролирующего пятнистость пшеницы.
2. Продолжительность действия фунгицидной обработки.
При обработке в фазу кущения препарат будет сдерживать развитие заболевания вплоть до флагового листа. Если сравнивать с обычными фунгицидами — это добавляет две дополнительные недели защиты.
Протиоконазол в Инпут®, КЭ содержится в крайне высокой концентрации — 160 г/л в дозировке 0,8 л/га.
Для обеспечения высокоэффективной защиты против септориоза на уровне 90% и выше достаточно содержания активного действующего вещества 130 г/л.
Второй фунгицид, который на сезон 2021 года будет популярен — это фунгицид Солигор®, КЭ — самый универсальный фунгицид для зерновых от компании Bayer. Три действующих вещества позволяют применять его на озимых зерновых, яровых зерновых и проводить им первую фунгицидную обработку в конце кущения. Важная особенность — возможность его применения по флаговому листу. В связи с тем, что препарат эффективен против фузариоза колоса, его можно применять в период колошения.
Преимущественно, будут отмечаться септориозы:
- Stagonospora nodorum. Заселяется с осени и работает в ранние сроки. т.е. при низких температурах.
- Zymoseptoria tritici. Более теплолюбивая болезнь проявляется в апреле-мае при влажных погодных условиях. Из листостебельных возбудителей именно Zymoseptoria tritici считается наиболее вредоносной.
На весенний сезон необходимо подумать о стимулировании и продлении жизни листа, сделав акцент на фунгицидах, обладающих озеленяющим эффектом и продлевающих жизнь листового аппарата.
БАЙЕР — новое слово в защите озимой пшеницы
Прогноз по заболеваниям озимых в 2021 году от эксперта
Септориоз
Развитие септориоза будет отмечаться только во влажных погодных условиях и только при условии длинного периода росы. Сухие погодные условия в период апрель-май станут препятствием для развития септориоза.
При визуальном обнаружении типичных для септориоза симптомах проводить обработку уже бессмысленно. Важно обращаться за помощью в проведении фитопатологической экспертизы в региональные отделения Россельхозцентра, специалисты которого будут отслеживать заболевание на зерновых и давать рекомендации по обработке.
Пиренофороз
В зоне Центрального Черноземья часто встречается пиренофороз — желтая пятнистость пшеницы.
Пересев яровой пшеницей: чего ожидать аграриям?
При весеннем пересеве пшеницей в случае влажных погодных условий возрастает риск появления ржавчин. На озимой пшенице это явление встречается крайне редко. Болезнь больше характерна для яровых зерновых.
Совет эксперта: Необходимо проводить тщательный контроль и при первых симптомах ржавчины следует сразу же провести фунгицидную обработку и не ждать дальнейшего развития болезни.
По словам специалиста, наиболее распространенной в Воронежской области болезнью является фузариоз колоса.
Несмотря на то, что данная инфекция больше свойственна для южных регионов, к примеру, Краснодарского края, где высокая влажность воздуха и проявляется она такой симптоматикой, как розовый колос, в центрально-черноземных областях, в умеренно-влажные годы наблюдаются единичные пораженные колосья. Исключение — Тульская область, где фузариоз колоса отмечен частыми случаями.
Однако, независимо от того, есть ли симптоматика болезни или нет, в обязательном порядке следует проводить фунгицидную обработку.
Факторы, способствующие благоприятному развитию фузариоза колоса:
- высокая температура и повышенная влажность;
- периодические дожди, росы;
- нарушения севооборота, когда зерновые идут после зерновых, что способствует накоплению инфекций в почве.
Что влияет на интенсивность развития фузариоза в регионе?
В зерновых севооборотах Центрального Черноземья стала увеличиваться доля зерновой кукурузы, для которой характерно такое заболевание как фузариоз початка и фузариоз зерна кукурузы. С больными початками, попадающими в почву, происходит накопление инфекции и ее сохранение именно в почве. В следующие годы на место кукурузы приходят зерновые колосовые и инфекция начинает накапливаться в полевых севооборотах. Поэтому, выращивание кукурузы можно считать одним из основных факторов развития фузариоза зерновых.
ТОП-11 болезней кукурузы
Нужно или нет в зоне Центрального Черноземья делать обработку по колосу?
Отсутствие симптоматики абсолютно не означает отсутствие инфекции в зерновых культурах. Отчетливая картина наличия инфекции прослеживается в момент обмолота, где процент пораженного зерна достаточно высокий. И важно понимать, что на семеноводческие цели уже однозначно зерно не пойдет.
Визуально во время уборки отмечается хорошее качество зерна, однако уже в ходе проведения лабораторных анализов становится понятно, что зерно инфицировано фактически на 70%. Основными болезнями являются фузариоз и альтернариоз. В среднем фузариями инфицировано около 30% зерна. Следствием заражения являются микотоксины, фузариотоксины, отличающиеся высокой вредоносностью.
Поэтому эксперт рекомендует в обязательном порядке проводить фунгицидную обработку по колосу и по флаг листу. Даже в засушливых погодных условиях. Это необходимо для того, чтобы избежать в последующем инфицирования зерна и предотвращения образования в нем микотоксинов, опасных для здоровья человека.
Читайте также: