Семена пшеницы прорастают в среднем с вероятностью 0 8
Обновлено: 15.09.2024
Задача 47. В отделении 10 стрелков, из них 3 отличных, 5 хороших и 2 посредственных. Известно, что вероятность попадания в цель отличным стрелком - 0,9, хорошим - 0,8, и стреляющим удовлетворительно - 0,6. Из строя наугад вызывается один стрелок для производства выстрела по цели. Какова вероятность попадания в цель этим стрелком?
Решение. Вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий H1, H2, …, Hn, образующих полную группу (гипотез), в соответствии с Формулой полной вероятности, равна сумме произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующую условную вероятность события А, т. е. P(A)=P(H1)P(A/H1)+P(H2)P(A/H2)+…+P(Hn)P(A/Hn)= .
Пусть событие А – стрелок попал в цель. Гипотезы: H1 – стрелок отличный; H2 – стрелок хороший; H3 – стрелок посредственный. Вероятности этих гипотез следующие: ; ; .
Условные вероятности поражения цели по этим гипотезам даны:
P(A/H1)=0,9; P(A/H2)=0,8; P(A/H3)=0,6
Тогда, согласно формуле полной вероятности, искомая вероятность попадания в цель будет равна
P(A)=0,3×0,9+0,5×0,8+0,2×0,6=0,79.
Задача 48. В условиях предыдущей задачи 47 будем считать, что вызванный наугад стрелок произвел выстрел и попал в цель. Требуется определить вероятности, характеризующие его принадлежность к различным категориям стрелков.
Решение. В соответствии с Формулами Байеса, вероятность гипотезы после испытания равна произведению вероятности гипотезы до испытания на условную вероятность события по этой гипотезе, деленному на полную вероятность события:
В нашей задаче событие А – стрелок попал в цель; гипотезы Н1 – стрелял отличный стрелок; Н2 – стрелял хороший стрелок; Н3 – стрелял посредственный стрелок.
Априорные[1] (доопытные) вероятности гипотез нам известны: Р(Н1)=0,3; Р(Н2)=0,5; Р(Н3)=0,2. Условные вероятности попадания в цель по этим гипотезам даны: Р(А/Н1)=0,9; Р(А/Н2)=0,8; Р(А/Н3)=0,6. Полная вероятность попадания в цель Р(А)=0,79.
Тогда апостериорные[2] (послеопытные) вероятности гипотез будут равны
Заметим, что сумма вероятностей гипотез после испытания всегда равна единице. Для нашего примера .
Задача 49. Всхожесть семян данного растения составляет 90 %. Найти вероятность того, что из пяти посеянных семян взойдут: а) четыре; б) не менее четырех.
Решение. Воспользуемся Формулой Бернулли. Если производится П независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления событий А постоянна и равна Р, а вероятность противоположного события равна Q=1-P, то вероятность Рп(т) того, что при этом событие А осуществляется ровно Т раз, вычисляется по формуле
Где есть число сочетаний из П элементов по Т.
А) По условию задачи вероятность всхожести семян Р=0,9; тогда Q=0,1; в данном случае П=5 и Т=4. Подставляя эти данные в формулу Бернулли (1), получим
Б) Искомое событие А состоит в том, что из пяти посеянных семян взойдут или четыре, или пять. Таким образом, Р(А)=Р5(4)+Р5(5). Первое слагаемое уже найдено. Для вычисления второго снова применяем формулу (1):
Следовательно, Р(А)=0,328+0,591=0,919.
Задача 50. Вероятность появления события А в каждом из 625 испытаний равна 0,64. Найти вероятность того, что событие А в этих испытаниях появиться ровно 415 раз.
Решение. Если число испытаний П велико, то применение формулы Бернулли приводит к громоздким вычислениям. Использование этой формулы становиться практически невозможным. В таких случаях применяют приближенную формулу, которая выражает суть локальной теоремы Лапласа.
Если вероятность наступления события А в каждом из П независимых испытаний постоянна и равна Р (Р отлично от нуля и единицы), а число П достаточно велико, то вероятность Рп(т) того, что в этих испытаниях событие А наступит Т раз (безразлично, в какой последовательности) вычисляется приближенно по формуле
Имеются готовые таблицы значений функции J(х) (см. табл. 1 Приложения).
По табл. 1 находим, что J(1,25)=0,1826. Подставив это значение в (2), получим
Задача 51. Среди семян ржи 0,04 % сорняков. Какова вероятность при случайном отборе 5000 семян обнаружить 5 семян сорняков?
Решение. Применение асимптотической формулы (2) для случая, когда вероятность Р близка к нулю, приводит к значительному отклонению от точного значения Рп(т). При малых значениях Р (и при малых значениях Q) применяют асимптотическую формулу Пуассона.
Если вероятность появления события А в каждом из П независимых испытаний мала, а число испытаний П достаточно велико, то вероятность того, что событие А наступит Т раз, вычисляется приближенно по формуле
Где L=Пр.
Формулу (3) применяют в тех случаях, когда L£10. При этом чем больше число П И меньше число Р, тем точнее результат по этой формуле. По условию задачи П=5000, Т=5, Р=0,0004. Тогда L=5000.0,0004=2. Применяя (3), получим
Задача 52. Вероятность попадания в цель при отдельном выстреле равна 0,6. Найти вероятность того, что число попаданий при 600 выстрелах будет заключено в пределах от 330 до 375.
Решение. Формулы Бернулли, Пуассона, асимптотическая формула (2), выражающая суть локальной теоремы Лапласа, позволяют найти вероятность появления события А ровно Т раз при П независимых испытаниях. На практике часто требуется определить вероятность того, что событие А наступит не менее Т1 раз и не более Т2 раз, т. е. число Т Определено неравенствами Т1£Т£Т2. В таких случаях применяют интегральную теорему Лапласа.
Если вероятность наступления события А в каждом из П независимых испытаний постоянна и равна Р (Р отлична от нуля и единицы), а число П достаточно велико, то вероятность того, что событие А в таких испытаниях наступит не менее Т1 раз и не более Т2 раз, вычисляется приближенно по формуле
Имеются таблицы значений функции (см. табл. 2 Приложения). Ф(х) называется функцией Лапласа. Эта функция является нечетной, т. е. Ф(-х)=-Ф(х). Поэтому таблица значений дается только для положительных чисел. Функция Ф(х) является монотонно возрастающей. При неограниченном возрастании Х функция Ф(х) стремиться к 0,5. Если воспользоваться готовыми значениями функции Лапласа, то формулу (4) можно записать так:
По условию П=600, Р=0,6, Т1=330, Т2=375. Находим A И B:
По таблице 2 находим Ф(1,25)=0,3944; Ф(-2,5)=-Ф(2,5)=-0,4938. Подставив эти значения в (5), получим искомую вероятность:
Задача 53. Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Математическое ожидание М(Х)=5; дисперсия D(X)=0,64. Найти вероятность того, что в результате испытания Х примет значение в интервале (4,7).
Решение. Если случайная величина Х задана дифференциальной функцией F(X), то вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (A,B), вычисляется по формуле
Если величина Х распределена по нормальному закону, то
Где А=М(Х) и . По условию S=5, , A=4 и B=7. Подставив эти данные в (6), получим
Задача 54. Считается, что отклонение длины изготавливаемых деталей от стандарта является случайной величиной, распределенной по нормальному закону. Стандартная длина (математическое ожидание) A=40 см, среднее квадратическое отклонение S=0,4 см. Найти вероятность того, что отклонение длины от стандартной составит по абсолютной величине не более 0,6 см.
Решение. Если Х – длина детали, то по условию задачи эта величина должна быть в интервале (А-D, а+D), где А=40 и D=0,6. Подставив в формулу (6) A=а-D И B=а+D, получим
Подставляя в (7) имеющиеся данные, получим
Итак, вероятность того, что изготовление детали по длине будут в пределах от 39,4 до 40,6 см, составляет 0,8664.
Семена пшеницы
прорастают в среднем с вероятностью 0,9. Найти вероятность того, что среди
взятых 500 семян прорастет:
б) от 440 до
460 семян.
Это формула Муавра-Лапласа, причем для а) - локальная, а для б) - интегральная.
р=0,9 n=500
Мы постоянно добавляем новый функционал в основной интерфейс проекта. К сожалению, старые браузеры не в состоянии качественно работать с современными программными продуктами. Для корректной работы используйте последние версии браузеров Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Microsoft Edge или установите браузер Atom.
Сама формула Бернулли на прикреплённой картинке (нажмите на неё, чтобы открыть, не хочет отображаться) - вероятность того, что m=3 семени взойдут, а n-m=5-3=2 семени не взойдут, если всхожесть p=0.8.
Здесь q=1-p=0.2.
Первый сомножитель - число способов выбрать 3 элемента из данных 5 без учёта порядка. Он будет равен 5!/(3!*2!)=10. Второй сомножитель - вероятность того, что взойдёт одно семя в степени 3 - так как нужно, чтобы взошли сразу 3 семени. Третий сомножитель - вероятность того, что семя не взойдёт в степени 2 - так как другие 2 семени взойти не должны.
Вероятность всхожести семян равна 0,8.Какова вероятность того,что их пяти посеянных семян взойдут четыре?
Ответ должен быть 0,4096,т.е. 0,8^4
Но почему мы не должны умножить ещё на 0,2(вероятность не всхода пятого семени)?не понимаю,объясните пожалуйста
Найти вероятность того, что в 1000 семян будет 6 семян сорняков
Помогите решить,пожалуйста, с объяснением(решением) 2) Семена пшеницы содержат 0,2% сорняков.
Вероятность, что из 6 посеянных семян взойдет
Помогите пожалуйста решить задачки: 1. Всхожесть семян некоторого растения составляет 80%. Найти.
Найти вероятность того, что прорастет более двух семян
Число появившихся растений из 5 семян - случайная величина, заданная таблицей Xi .
Найти вероятность того, что из 1000 семян взойдёт 425
Всхожесть семян оценивается 0,7. Найти вероятность того, что из 1000 семян взойдёт а)425 б)400.
Не взойти может любое семя из 5. Вероятность что взойдет 4 семени равна 0,2*0,8^4. Тогда искомая вероятность равна 5*0,2*0,8^4.
Читайте также: